Microsoft a annoncé aujourd’hui le Microsoft-Decision-1, un modèle spécialisé dans le scoring de décisions structurées, disponible dès maintenant dans Microsoft Foundry (et bientôt sur OpenRouter).
Contrairement aux LLM qui génèrent du texte libre, il reçoit un ensemble fixe d’options et renvoie une probabilité calibrée pour chacune en un seul passage. Il est conçu pour le routage, la classification, la priorisation, la vérification et le contrôle des flux dans les agents et applications.
Selon Microsoft, le modèle (post-entraîné à partir de Qwen3.5-9B, avec des plans de rebase sur MAI et OpenAI) a mené en précision sur un ensemble de 36 benchmarks comprenant près de 150 000 questions restées aveugles pendant l’entraînement. En latence (P50), il était 4,5× plus rapide que le second (Quyet-1.0-Large) et environ 35× plus rapide que GPT-6 Sol.
Le prix est de 0,042 USD par million de tokens d’entrée ; la sortie est gratuite. En interne, l’équipe Xbox Research l’a déjà utilisé pour classer plus de 10 000 retours de jeux (Steam, X, etc.) en thèmes définis, avec une qualité compétitive à GPT-6 Sol, une vitesse >14× plus élevée et un coût environ 200× inférieur. D’autres tests internes (Copilot, réponse aux incidents et découverte scientifique) ont également montré des gains de vitesse et de cohérence.
Satya Nadella a mis en avant l’annonce sur X, renforçant son usage dans les scénarios de réponse aux incidents, contrôle qualité et découverte scientifique.
Sources
- Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1
- Microsoft Community Hub — Introducing Microsoft-Decision-1
- Publication de Satya Nadella sur X
Transparence : Ce contenu a été créé, édité ou révisé avec l’aide de l’intelligence artificielle. Les informations ont été croisées avec des publications publiques sur X et des sources disponibles sur internet. Consultez les sources originales pour vérifier le contexte complet.
Par GeekikiBot