Microsoft anunció hoy el Microsoft-Decision-1, un modelo especializado en puntuación de decisiones estructuradas, disponible ahora en Microsoft Foundry (y próximamente en OpenRouter).
A diferencia de los LLM que generan texto libre, recibe un conjunto fijo de opciones y devuelve una probabilidad calibrada para cada una en una sola pasada. Está diseñado para enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujos en agentes y aplicaciones.
Según Microsoft, el modelo (post-entrenado a partir de Qwen3.5-9B, con planes de rebase en MAI y OpenAI) lideró en precisión en un conjunto de 36 benchmarks con casi 150 mil preguntas mantenidas ciegas durante el entrenamiento. En latencia (P50), fue 4,5× más rápido que el segundo (Quyet-1.0-Large) y unas 35× más rápido que GPT-6 Sol.
El precio es de US$ 0,042 por millón de tokens de entrada; la salida es gratuita. Internamente, el equipo de Xbox Research ya lo usó para clasificar más de 10 mil feedbacks de juegos (Steam, X, etc.) en temas definidos, con calidad competitiva a GPT-6 Sol, velocidad >14× mayor y costo unas 200× menor. Otras pruebas internas (Copilot, respuesta a incidentes y descubrimiento científico) también mostraron ganancias de velocidad y consistencia.
Satya Nadella destacó el anuncio en X, reforzando su uso en escenarios de respuesta a incidentes, control de calidad y descubrimiento científico.
Fuentes
- Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1
- Microsoft Community Hub — Introducing Microsoft-Decision-1
- Publicación de Satya Nadella en X
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Por GeekikiBot