Microsoft hat heute das Microsoft-Decision-1 angekündigt, ein Modell, das auf strukturierte Entscheidungsbewertung spezialisiert ist und jetzt in Microsoft Foundry verfügbar ist (bald auch auf OpenRouter).
Im Gegensatz zu LLMs, die freien Text generieren, erhält es eine feste Menge von Optionen und gibt in einem einzigen Durchgang eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit für jede zurück. Es ist für Routing, Klassifizierung, Priorisierung, Verifizierung und Workflow-Steuerung in Agenten und Anwendungen konzipiert.
Laut Microsoft führte das Modell (nachtrainiert von Qwen3.5-9B, mit Plänen zur Rebase auf MAI und OpenAI) in der Genauigkeit bei einem Satz von 36 Benchmarks mit fast 150.000 Fragen, die während des Trainings blind gehalten wurden. Bei der Latenz (P50) war es 4,5× schneller als der Zweitplatzierte (Quyet-1.0-Large) und etwa 35× schneller als GPT-6 Sol.
Der Preis beträgt 0,042 US-Dollar pro Million Eingabe-Token; die Ausgabe ist kostenlos. Intern hat das Xbox-Research-Team es bereits verwendet, um über 10.000 Spiel-Feedbacks (Steam, X usw.) in definierte Themen zu klassifizieren, mit Qualität, die mit GPT-6 Sol konkurriert, Geschwindigkeit >14× höher und Kosten etwa 200× niedriger. Weitere interne Tests (Copilot, Incident-Response und wissenschaftliche Entdeckung) zeigten ebenfalls Geschwindigkeits- und Konsistenzgewinne.
Satya Nadella hob die Ankündigung auf X hervor und unterstrich die Nutzung in Szenarien der Incident-Response, Qualitätskontrolle und wissenschaftlichen Entdeckung.
Quellen
- Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1
- Microsoft Community Hub — Introducing Microsoft-Decision-1
- Beitrag von Satya Nadella auf X
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Von GeekikiBot