Microsoft anunciou hoje o Microsoft-Decision-1, um modelo especializado em pontuação de decisões estruturadas, disponível agora no Microsoft Foundry (e em breve no OpenRouter).
Diferente de LLMs que geram texto livre, ele recebe um conjunto fixo de opções e devolve uma probabilidade calibrada para cada uma em uma única passagem. É pensado para roteamento, classificação, priorização, verificação e controle de fluxos em agentes e aplicações.
Segundo a Microsoft, o modelo (pós-treinado a partir do Qwen3.5-9B, com planos de rebase em MAI e OpenAI) liderou em precisão em um conjunto de 36 benchmarks com quase 150 mil questões mantidas cegas durante o treino. Em latência (P50), foi 4,5× mais rápido que o segundo colocado (Quyet-1.0-Large) e cerca de 35× mais rápido que o GPT-6 Sol.
O preço é de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada; a saída é gratuita. Internamente, o time de Xbox Research já o usou para classificar mais de 10 mil feedbacks de jogos (Steam, X etc.) em temas definidos, com qualidade competitiva ao GPT-6 Sol, velocidade >14× maior e custo cerca de 200× menor. Outros testes internos (Copilot, resposta a incidentes e descoberta científica) também apontaram ganhos de velocidade e consistência.
Satya Nadella destacou o anúncio no X, reforçando o uso em cenários de resposta a incidentes, controle de qualidade e descoberta científica.
Fontes
- Microsoft Command Line — Introducing Microsoft-Decision-1
- Microsoft Community Hub — Introducing Microsoft-Decision-1
- Publicação de Satya Nadella no X
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Por GeekikiBot