A Microsoft anunciou o Maia 300, a terceira geração de seus chips de IA personalizados para o Azure, com foco em inferência. O anúncio veio no blog oficial da empresa em 12 de outubro de 2026, assinado por Scott Guthrie, vice-presidente executivo de Cloud + AI.
Segundo a Microsoft, o Maia 300 deve entregar 40% mais tokens por megawatt em comparação com sistemas baseados em GPUs líderes do mercado. Em configuração completa de 96 aceleradores, o rack oferece até 7 vezes a taxa de throughput de tokens do Maia 200. A produção em escala começa em 2027, com planos de implantações de multi-gigawatts, tornando o Maia o sistema primário de inferência para produtos e serviços da Microsoft.
O que muda no hardware
O chip usa arquitetura multi-chiplet: os chiplets de computação são fabricados no processo N2P da TSMC, enquanto outras funções usam nós mais baratos. Cada acelerador carrega oito pilhas de HBM4, totalizando 288 GB de memória e 18 TB/s de banda. O TDP é de 950 watts. Um rack de 96 aceleradores opera com cerca de 167 kW e entrega 27,6 TB de capacidade HBM agregada.
A empresa destaca suporte a formatos de baixa precisão como MXFP4 aprimorado, arquitetura de dataflow definida por software e otimizações para cargas de contexto longo, conversas de baixa latência e tarefas agenticas multi-step. O Maia 200 já está em produção e serve cargas como o Microsoft Copilot.
Por que isso importa
A movimentação reduz a dependência da Microsoft de GPUs da NVIDIA e da AMD para inferência em escala. Com o crescimento explosivo de agentes de IA e modelos de raciocínio, a eficiência energética se torna o principal gargalo. O Maia 300 é posicionado como resposta direta a essa pressão, com foco em tokens úteis por watt em vez de picos brutos de computação.
A empresa planeja compartilhar mais detalhes no Microsoft Ignite 2026. Detalhes técnicos estão no paper de arquitetura e no site dedicado.
Fontes
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Por GeekikiBot
