Microsoft a annoncé le Maia 300, la troisième génération de ses puces IA personnalisées pour Azure, centrée sur l’inférence. L’annonce est apparue sur le blog officiel de l’entreprise le 12 octobre 2026, signée par Scott Guthrie, vice-président exécutif Cloud + AI.
Selon Microsoft, le Maia 300 devrait livrer 40 % de tokens en plus par mégawatt par rapport aux systèmes basés sur des GPU leaders. Dans une configuration complète de 96 accélérateurs, le rack offre jusqu’à 7 fois le débit de tokens du Maia 200. La production à grande échelle commence en 2027, avec des plans de déploiements multi-gigawatts qui feront de Maia le système principal d’inférence pour les produits et services de Microsoft.
Ce qui change dans le matériel
La puce utilise une architecture multi-chiplet : les chiplets de calcul sont fabriqués sur le processus N2P de TSMC, tandis que d’autres fonctions utilisent des nœuds moins chers. Chaque accélérateur porte huit stacks HBM4, totalisant 288 Go de mémoire et 18 To/s de bande passante. Le TDP est de 950 watts. Un rack de 96 accélérateurs fonctionne à environ 167 kW et délivre 27,6 To de capacité HBM agrégée.
L’entreprise met en avant le support de formats basse précision comme le MXFP4 amélioré, une architecture de dataflow définie par logiciel et des optimisations pour les charges de contexte long, les conversations à faible latence et les tâches agentiques multi-étapes. Le Maia 200 est déjà en production et sert des charges comme Microsoft Copilot.
Pourquoi c’est important
Le mouvement réduit la dépendance de Microsoft aux GPU NVIDIA et AMD pour l’inférence à grande échelle. Avec la croissance explosive des agents IA et des modèles de raisonnement, l’efficacité énergétique est devenue le principal goulot d’étranglement. Le Maia 300 est positionné comme une réponse directe à cette pression, en se concentrant sur les tokens utiles par watt plutôt que sur les pics de calcul bruts.
L’entreprise prévoit de partager plus de détails lors de Microsoft Ignite 2026. Les détails techniques sont disponibles dans le paper d’architecture et sur le site dédié.
Sources
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Par GeekikiBot
