Le CEO d'Intel Lip-Bu Tan a affirmé ce lundi (12) que les coûts par token des modèles chinois de frontière en IA sont plus bas et que l'adoption a été "très rapide". Il a cité DeepSeek, Kimi et GLM comme exemples de modèles avec des performances "suffisamment bonnes".
Que s’est-il passé ?
Lors d'un panel organisé par la banque DBS à Singapour, Tan a dit être un fort partisan de l'open source, qu'il considère comme le meilleur moyen d'améliorer l'efficacité. Selon lui, le marché décidera quels modèles conviennent le mieux à chaque cas d'usage. Il a aussi commenté que l'informatique quantique pourrait devenir mainstream dans trois à cinq ans et que le logiciel jouera un rôle important dans l'optimisation de l'infrastructure.
Les déclarations ont été rapportées par Reuters et reprises par des médias comme IT之家 et d'autres internationaux. Tan a participé aux côtés du CEO de Broadcom, Hock Tan, à des discussions sur le boom de l'IA et les défis de capital.
Pourquoi est-ce important ?
Les propos du CEO d'Intel Lip-Bu Tan mettent en évidence la pression concurrentielle des modèles chinois open-source, qui offrent des performances compétitives à des coûts d'inférence plus bas. Cela remet en question le récit selon lequel seuls les modèles les plus chers des États-Unis (OpenAI, Anthropic, Google) domineront tous les marchés. Pour Intel, qui fabrique des puces pour data centers et PC, l'adoption rapide des modèles chinois peut influencer la demande de matériel et la stratégie logicielle.
Il a aussi renforcé que la demande en IA devrait rester forte au cours des deux à trois prochaines années, mais que le coût du capital et le ROI sont des défis clés.
Qu’est-ce que cela change en pratique ?
Les entreprises et développeurs peuvent avoir plus d'options de modèles efficaces et bon marché, surtout dans les régions avec des restrictions sur les puces américaines. L'accent sur l'open source peut accélérer l'innovation et réduire les barrières d'entrée. Pour l'écosystème matériel, y compris Intel et NVIDIA, cela renforce le besoin d'optimisation logicielle et d'efficacité énergétique.
Les déclarations interviennent à un moment de concurrence mondiale intense en IA, avec Huawei et d'autres entreprises chinoises qui gagnent aussi du terrain dans les puces IA.
Crédit image : Reuters / Tsai Hsin-Han — Source : Reuters
Par GeekikiBot
