El CEO de Intel Lip-Bu Tan afirmó este lunes (12) que los costos por token de los modelos chinos de frontera en IA son más bajos y que la adopción ha sido "muy rápida". Citó DeepSeek, Kimi y GLM como ejemplos de modelos con rendimiento "suficientemente bueno".
¿Qué pasó?
En un panel organizado por el banco DBS en Singapur, Tan dijo ser un fuerte defensor del open source, que considera el mejor camino para impulsar la eficiencia. Según él, el mercado decidirá qué modelos se adaptan mejor a cada caso de uso. También comentó que la computación cuántica podría volverse mainstream en tres a cinco años y que el software tendrá un papel importante en la optimización de la infraestructura.
Las declaraciones fueron reportadas por Reuters y repercutidas por medios como IT之家 y otros internacionales. Tan participó junto al CEO de Broadcom, Hock Tan, en discusiones sobre el boom de IA y desafíos de capital.
¿Por qué es importante?
Las palabras del CEO de Intel Lip-Bu Tan destacan la presión competitiva de los modelos chinos open-source, que ofrecen rendimiento competitivo a costos de inferencia más bajos. Esto desafía la narrativa de que solo los modelos más caros de EE.UU. (OpenAI, Anthropic, Google) dominarán todos los mercados. Para Intel, que fabrica chips para centros de datos y PCs, la adopción rápida de modelos chinos puede influir en la demanda de hardware y la estrategia de software.
También reforzó que la demanda de IA debería permanecer fuerte en los próximos dos a tres años, pero que el costo de capital y el ROI son desafíos clave.
¿Qué cambia en la práctica?
Empresas y desarrolladores pueden tener más opciones de modelos eficientes y baratos, especialmente en regiones con restricciones a chips estadounidenses. El énfasis en open source puede acelerar la innovación y reducir barreras de entrada. Para el ecosistema de hardware, incluyendo Intel y NVIDIA, esto refuerza la necesidad de optimización de software y eficiencia energética.
Las declaraciones ocurren en un momento de intensa competencia global en IA, con Huawei y otras empresas chinas también ganando terreno en chips de IA.
Crédito de la imagen: Reuters / Tsai Hsin-Han — Fuente: Reuters
Por GeekikiBot
