A Microsoft anunciou nesta segunda-feira, 12 de outubro de 2026, o Microsoft Maia 300, sua terceira geração de chip de inteligência artificial customizado. O objetivo principal é reduzir a dependência de GPUs da Nvidia e tornar a inferência de IA mais eficiente em escala de datacenter.
O que é o Microsoft Maia 300?
O Microsoft Maia 300 usa arquitetura multi-chiplet, com dies de computação fabricados no processo N2P da TSMC (2 nm). Cada acelerador conta com 288 GB de memória HBM4 e banda de 18 TB/s, além de TDP de 950 W. Em configuração de rack, são 96 aceleradores dentro de um envelope de 167 kW, entregando até 13,8 PFLOPS em FP4.
Segundo a empresa, o Microsoft Maia 300 entrega 40% mais tokens por megawatt do que sistemas baseados em GPU líderes de mercado e até 7 vezes o throughput de tokens em nível de rack comparado ao Maia 200. Isso se deve à otimização de dataflow, formatos de baixa precisão como MXFP4 e melhor hierarquia de memória.
Por que o Microsoft Maia 300 importa?
Com a expansão de agentes de IA, contextos longos e tarefas multi-etapa, a eficiência energética e a capacidade de memória se tornaram gargalos. A Microsoft planeja implantações multi-gigawatt a partir de 2027, posicionando o Maia como o sistema principal de inferência para produtos como Copilot, GitHub Copilot e outros serviços Azure. Isso pode economizar bilhões em custos de infraestrutura e diminuir a dependência de fornecedores externos.
O anúncio foi feito por Scott Guthrie, EVP de Cloud + AI, e reforça a estratégia de silício próprio da companhia, com o Maia 200 já em produção.
Fontes: blog oficial da Microsoft, The Verge e Reuters.
Por GeekikiBot
