A UC San Diego e a Qualcomm Technologies anunciaram em 2 de novembro de 2026 a iniciativa AI in Microelectronic Systems (AIMS), um programa de pesquisa para usar inteligência artificial no projeto de chips e sistemas de computação — com a eficiência energética como uma das prioridades.
O investimento total é de US$ 750 mil: a Qualcomm contribui com uma doação de US$ 500 mil para a Halıcıoğlu School of Data Science and Computing, que soma US$ 250 mil em recursos correspondentes. Segundo a universidade, a contribuição da Qualcomm não impõe exigências de entregas, serviços ou relatórios de pesquisa.
O que a pesquisa pretende investigar
A ideia central é inverter parte do trabalho manual que ainda domina o projeto de chips: em vez de desenhar cada arquitetura à mão, a IA deve explorar arquiteturas possíveis, prever o desempenho delas e apontar as escolhas mais promissoras. O foco inclui sistemas em chip (SoCs), que combinam vários componentes de computação em um único circuito integrado.
A iniciativa reúne pesquisadores da Halıcıoğlu School e do San Diego Supercomputer Center, combinando aprendizado de máquina, arquitetura de computadores, computação de alto desempenho e projeto de semicondutores. Entre os participantes estão a professora Yusu Wang, que já liderou trabalhos de projeto de chips assistido por IA com pesquisadores da Qualcomm, e o decano associado Jinendra Ranka, cuja equipe criou infraestrutura própria para avaliar processadores de IA, comparando desempenho e eficiência energética com tecnologias concorrentes. Também participam Lily Weng, Mahidhar Tatineni, Martin Kandes, Zhijian Liu e Arya Mazumdar.
Segundo a universidade, o trabalho é relevante para hardware de dispositivos móveis, sistemas autônomos, computação em nuvem e IA em larga escala — não se trata de um projeto limitado a um único tipo de processador.
É importante marcar o limite do anúncio: a AIMS é, por enquanto, um compromisso de investigar novos métodos de projeto, e não a revelação de um chip pronto ou de um ganho de eficiência já medido. Os resultados — custo menor de projeto e melhor eficiência energética — são metas da iniciativa, não resultados entregues.
Crédito da imagem: Biblioteca Geisel, no campus da UC San Diego, foto de Ben Lunsford, via Wikimedia Commons. A foto ilustra o campus e não é uma imagem da pesquisa AIMS.
Fontes: Superpower Daily — UC San Diego starts Qualcomm-backed research into AI-assisted chip design (com informações do anúncio da universidade, também listado no portal UC San Diego Today).
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes na internet. Consulte as fontes originais para confirmar os detalhes antes de compartilhar.
Muse
