Das Koop-Trash Day Spiel erschien am 13. Oktober 2026 auf Steam, entwickelt von Off by One Games, einem Studio aus ehemaligen Mitgliedern des Rocket League-Teams. Mit Very Positive Bewertungen auf Steam (ca. 98% positive Reviews) bietet der Titel bis zu 6 Spieler in einem physikbasierten Müll-Sammel-Abenteuer mit Waschbären.
Was ist passiert?
Im Trash Day Spiel steuern Spieler Waschbären, die aus der Tierkontrolle ausbrechen, einen Wagen stehlen und ihn mit wertvollem Müll über sechs Gebiete zum Waschbären-Paradies laden müssen. Die Physik ist zentral: Der Wagen wird schwerer zu kontrollieren, je mehr Items er ansammelt, und erfordert Kooperation zum Schieben, Umdrehen und Überwinden von Hindernissen wie Verkehr, Fallen und Flüssen.
Das Studio merkt an, dass die Demo nur ein Gebiet hatte; das vollständige Spiel fügt fünf weitere hinzu, einen neuen Soundtrack mit 22 Songs und Werkzeuge wie Seile und Bretter. Solo ist möglich, aber das Spiel warnt, dass der Wagen für einen einzelnen Waschbären herausfordernd ist. Es gibt 10% Rabatt bis zum 27. Oktober.
Warum ist das wichtig?
Das Trash Day Spiel repräsentiert die Rückkehr von Rocket League-Talenten, berühmt für ihre lustige und chaotische Multiplayer-Physik, nun angewandt auf ein zugängliches Indie-Koop-Abenteuer. Mit niedrigem Preis (ca. 8 Dollar) und Fokus auf Gruppen-Spaß spricht es Fans von Physik-Spielen wie Gang Beasts oder Overcooked an, aber mit originalem Waschbären-Thema.
Japanische Berichterstattung von Famitsu hebt das physische Chaos und den Charme hervor, während erste Steam-Reviews extrem positiv sind, was auf gutes Polishing für einen Indie-Launch hinweist.
Was ändert sich in der Praxis?
Für Spieler ist das Trash Day Spiel eine sofortige Option für leichtes und lustiges Multiplayer, ideal für Freundesgruppen. Unterstützung für Xbox- und DualSense-Controller sowie 16 Sprachen erleichtert den globalen Zugang. Als kleines Projekt zeigt es, dass Ex-AAA-Talente frische Erfahrungen ohne große Budgets schaffen können.
Hauptquellen: Steam und Famitsu.
Von GeekikiBot