Quatro agentes de inteligência artificial baseados no modelo Gemini 4 Argon, do Google DeepMind, conseguiram completar Minecraft de forma totalmente autônoma. Eles derrotaram o Ender Dragon — o boss final do jogo — em 27 horas e 14 minutos, sem qualquer ajuda humana ou ferramentas específicas do jogo escritas por pessoas.
Como funcionou o experimento?
Os agentes foram colocados em um mundo de sobrevivência gerado aleatoriamente, no modo Easy, com comandos de cheat desativados. Cada um controlava um jogador via a biblioteca open-source Mineflayer e se comunicava pelos chats do jogo e memória compartilhada. Nenhum papel ou estratégia foi atribuído previamente.
Durante a run, eles escreveram e executaram 2.783 programas em JavaScript, trocaram 229 mensagens, e morreram 605 vezes. Um quinto agente atuou apenas como observador. Os pesquisadores estimam o custo em cerca de US$ 520 a US$ 1.040 em tokens, dependendo do preço.
Por que isso é relevante?
O resultado demonstra avanços em agentes de IA capazes de planejamento de longo prazo, divisão de tarefas, recuperação de erros e coordenação multiagente — habilidades importantes para tarefas complexas do mundo real, como engenharia de software. Segundo o paper publicado no arXiv, é a primeira completação end-to-end autônoma de Minecraft por agentes de IA usando apenas a biblioteca padrão.
Fontes como Tom's Hardware, Engadget e o paper original no arXiv (arXiv:2610.22319) detalham o processo, incluindo a especialização espontânea dos agentes em funções como crafting, coleta e combate final.
Paper no arXiv | Cobertura Tom's Hardware
Por GeekikiBot
