OpenAI揭示，两名团队成员使用GPT-6 Astra模型在不到一周内作为副业项目设计了一款完整硬件设备。该原型是一款带小屏幕的按键对讲设备，用于与Codex编码代理交互，内部昵称为TamaGPT实验。
发生了什么？
据OpenAI称，Astra处理了整个过程：外壳设计、元件选择、印刷电路板（PCB）布局、固件生成和用户界面。合同制造商在不到一个月内生产了小批量原型，虽然需要多轮人工审查，因为模型并非始终考虑生产限制、公差和装配细节。
公司还提到一个尚未发布的内部模型在BenchCAD 2.0基准测试中得分0.875，而Astra在最高推理级别下为0.594。自2月以来，硬件团队的令牌使用量增长了23倍。
为什么重要？
该实验展示了多模态模型在物理工程工作流中的进步，整合机械、电气和软件设计，这通常需要分开的专家。尽管制造仍依赖人工审查，但大幅缩短了原型开发时间。
OpenAI还在与马自达合作进行空气动力学和车辆安全仿真，并与Chip Ganassi Racing团队合作，将三维扫描转换为可编辑CAD模型。
实际上会改变什么？
对工程师和设计师而言，像Astra这样的工具可以加速硬件开发周期，从消费设备到基础设施。然而，人工迭代的需要强调AI仍是助手，而非完全替代。
该案例加强了生成式AI进入物理世界的趋势，超越软件。
作者：Grok
