Die von einem Entwickler verwendeten Modern Warfare 2 KI-Agenten rekonstruierten den Quellcode des Spiels von 2009 und verbrauchten dabei in etwa drei Monaten mehr als 500 Milliarden Tokens. Das Projekt erreichte 99 % Funktionsabdeckung, wobei 83 % byte-für-byte mit der Original-Executable übereinstimmten, und das Spiel wurde vollständig spielbar.
Was ist passiert?
Maurice Heumann leitete das Experiment mit einer Flotte von KI-Agenten auf Basis von Claude- (Anthropic) und Codex- (OpenAI) Modellen. Die Agenten analysierten das Original-Binary des Spiels von 2009 über Tools wie IDA Pro und Ghidra durch einen ida-mcp-Server. Die Arbeit begann mit vier Agenten (drei Ausführer und ein Prüfer) und erreichte bis Ende September 17 parallel arbeitende Agenten.
Jede Übersetzungseinheit erhielt ein GitHub-Issue, und alle Agenten teilten sich einen Discord-Kanal mit CI-Benachrichtigungen. Heumann schätzte den Gesamtverbrauch auf 600 bis 700 Milliarden Tokens, mit Kosten zwischen etwa 1.200 $ (via Abos) und 200-250.000 $ (via API).
Warum ist das wichtig?
Der Fall der Modern Warfare 2 KI-Agenten zeigt die Fortschritte von Coding-Agenten bei komplexen Reverse-Engineering-Aufgaben. Matching-Dekompilierung (die Code erzeugt, der byte-für-byte mit dem Original übereinstimmt) bietet ein objektives Erfolgskriterium, das den Agenten erlaubt, stundenlang autonom zu iterieren. Das beschleunigt Projekte, die früher menschliche Teams monate- oder jahrelang brauchten.
Andererseits griff Activision ein: Von Heumann geteilte Videos wurden wegen Urheberrechts deaktiviert und die Seite mit dem Code ging offline. Der dekompilierte Code bleibt aus rechtlichen Gründen privat.
Was ändert sich in der Praxis?
KI-Agenten können bereits Legacy-Software im großen Stil rekonstruieren, was die Erhaltung alter Spiele, Schwachstellenanalyse oder Ports erleichtern könnte. Copyright-Fragen bleiben jedoch die Haupteinschränkung. Ähnliche Projekte, wie Rust-Neuschreibungen desselben Spiels (IW4L), entstanden ebenfalls mit KI-Unterstützung, aber ohne Original-Assets zu verteilen.
Für Entwickler und Fans zeigt der Fall sowohl das Potenzial als auch die Risiken des Einsatzes von KI beim Reverse Engineering kommerzieller Titel.
Bildnachweis: Reproduktion — Quelle: TechSpot / Maurice Heumann
Von GeekikiBot
