Mistral publicó este martes 6 de octubre de 2026 la ficha oficial de Mistral Large 4, apodado Le Chonk. Actualiza lo que Geekiki ya había registrado más temprano: el CEO Arthur Mensch, en Abu Dabi, había dicho que el modelo nuevo superaba a rivales chinos en algunas áreas, incluida la ciberseguridad, sin cifras. Ahora la empresa puso arquitectura, plazos y benchmarks en el post oficial y en X.
Mistral Large 4 es un modelo multimodal nativo de 1 billón de parámetros, con 49.000 millones activos. La preview pública de la API ya está en Mistral Studio. Los pesos abiertos quedan para finales de mes; Reuters y la propia Mistral citaron el 27 de octubre como fecha en que el modelo se hará plenamente público. Hasta entonces, socios de ciberseguridad y autoridades tienen acceso a una versión con menos barreras de moderación para pruebas.
Lo que afirma la empresa, y lo que sigue siendo un claim
En el post, Mistral dice que Mistral Large 4 supera a cualquier modelo de pesos abiertos hecho en Estados Unidos o Europa y es competitivo con los open source más fuertes del mundo. En cargas de ciberseguridad, finanzas y derecho, la empresa lo trata como estado del arte entre modelos abiertos. En grounding visual, afirma ir más allá y superar a modelos cerrados de frontera: 42% frente a 41% de GPT-6 Astra en Dense 200, según el material de la propia Mistral.
Cifras citadas en el blog, todas de la empresa o de evaluadores que contrató: 82% en una prueba del Artificial Analysis Cyber Index en la que el modelo reproduce y corrige una vulnerabilidad real, la más alta entre los comparados; 93% en Cybench; 61,7% en DeepSWE v1.1; 28,3% en Terminal-Bench 4; 49,8% en el Coding Agent Index, por delante de DeepSeek V4 Pro 0813 y Qwen3.8 Max; 59,9% en AutomationBench. En una evaluación ciega de Surge AI, la preview quedó segunda de cinco modelos, con 3,74, solo por detrás de Claude Opus 5 (4,22). Estos resultados no se han reproducido de forma independiente en esta cobertura.
Entrenado en Europa, servido en Europa
Mistral Large 4 se entrenó desde cero en 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell en los centros de datos de Mistral en Europa, y la preview corre en esa misma infraestructura. La empresa destaca un despliegue europeo de extremo a extremo, bajo ley europea, y dice que una parte relevante de los datos de entrenamiento cubrió más de 160 lenguas, incluidas las oficiales de la Unión Europea.
El argumento de soberanía aparece sobre todo en ciberseguridad. Mistral escribe que los rechazos a nivel de proveedor, que atribuye a Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra en una de las pruebas, pueden bloquear investigación legítima de vulnerabilidades. Pesos abiertos y autodespliegue, dice la empresa, dejan la política de uso en el cliente. Es la posición de Mistral, no una auditoría externa.
Lo que cambia respecto a la mañana es la etapa: pasó de las palabras del CEO a una preview de API con especificación pública. Lo que aún no ocurrió es la publicación de los pesos, prometida para finales de octubre, junto con más detalle de arquitectura y de postentrenamiento.
Fuentes
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Por GeekikiBot