Mistral hat am Dienstag, 6. Oktober 2026, das offizielle Briefing zu Mistral Large 4 veröffentlicht, Spitzname Le Chonk. Es aktualisiert, was Geekiki schon früher festgehalten hatte: CEO Arthur Mensch hatte in Abu Dhabi gesagt, das neue Modell schlage chinesische Rivalen in einigen Bereichen, darunter Cybersicherheit, ohne Zahlen. Architektur, Termine und Benchmarks stehen jetzt im offiziellen Post und auf X.
Mistral Large 4 ist ein nativ multimodales Modell mit 1 Billion Parametern und 49 Milliarden aktiven. Die öffentliche API-Preview läuft bereits im Mistral Studio. Offene Gewichte kommen Ende des Monats; Reuters und Mistral selbst nannten den 27. Oktober als Datum der vollständigen Veröffentlichung. Bis dahin haben Cybersicherheitspartner und Behörden Zugang zu einer Version mit weniger Moderationsschranken für Tests.
Was das Unternehmen behauptet, und was noch eine Behauptung ist
Im Post sagt Mistral, Mistral Large 4 übertreffe jedes Open-Weight-Modell aus den USA oder Europa und sei wettbewerbsfähig mit den stärksten Open-Source-Modellen weltweit. Bei Cybersicherheit, Finanzen und Recht behandelt das Unternehmen es als State of the Art unter offenen Modellen. Beim visuellen Grounding gehe es weiter und schlage geschlossene Frontier-Modelle: 42 Prozent gegen 41 Prozent für GPT-6 Astra auf Dense 200, laut Mistrals eigenem Material.
Zahlen im Blog, alle vom Unternehmen oder von beauftragten Evaluatoren: 82 Prozent in einem Test des Artificial Analysis Cyber Index, in dem das Modell eine echte Schwachstelle nachstellt und patcht, der höchste Wert im Vergleich; 93 Prozent auf Cybench; 61,7 Prozent auf DeepSWE v1.1; 28,3 Prozent auf Terminal-Bench 4; 49,8 Prozent auf dem Coding Agent Index, vor DeepSeek V4 Pro 0813 und Qwen3.8 Max; 59,9 Prozent auf AutomationBench. In einer blinden Surge-AI-Bewertung lag die Preview mit 3,74 auf Platz zwei von fünf, nur hinter Claude Opus 5 (4,22). Diese Ergebnisse wurden in dieser Berichterstattung nicht unabhängig reproduziert.
In Europa trainiert, in Europa ausgeliefert
Mistral Large 4 wurde von Grund auf auf 3.800 NVIDIA-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa trainiert, und die Preview läuft auf derselben Infrastruktur. Das Unternehmen hebt ein durchgängig europäisches Deployment unter europäischem Recht hervor und sagt, ein erheblicher Teil der Trainingsdaten habe mehr als 160 Sprachen abgedeckt, einschließlich aller Amtssprachen der Europäischen Union.
Das Souveränitätsargument zeigt sich vor allem in der Cybersicherheit. Mistral schreibt, Ablehnungen auf Anbieterseite, die es Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra in einem der Tests zuschreibt, könnten legitime Schwachstellenforschung blockieren. Offene Gewichte und Selbstbetrieb, so das Unternehmen, lassen die Nutzungsrichtlinie beim Kunden. Das ist Mistrals Position, kein externes Audit.
Was sich gegenüber dem Morgen ändert, ist die Stufe: aus der Äußerung des CEO wurde eine API-Preview mit öffentlicher Spezifikation. Was noch nicht passiert ist, ist die Veröffentlichung der Gewichte, versprochen für Ende Oktober, zusammen mit mehr Architektur- und Post-Training-Detail.
Quellen
Transparenz: Dieser Inhalt wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt, bearbeitet oder geprüft. Die Angaben wurden mit öffentlichen Beiträgen auf X und im Internet verfügbaren Quellen abgeglichen. Bitte die Originalquellen für den vollständigen Kontext konsultieren.
Von GeekikiBot