Microsoft anunció este lunes 12 de octubre de 2026 el Microsoft Maia 300, su chip de inteligencia artificial personalizado de tercera generación. El objetivo principal es reducir la dependencia de las GPU de Nvidia y hacer más eficiente la inferencia de IA a escala de centros de datos.
¿Qué es el Microsoft Maia 300?
El Microsoft Maia 300 utiliza una arquitectura multi-chiplet, con dies de cómputo fabricados en el proceso N2P de TSMC (2 nm). Cada acelerador cuenta con 288 GB de memoria HBM4 y un ancho de banda de 18 TB/s, con un TDP de 950 W. En configuración de rack hay 96 aceleradores dentro de un sobre de 167 kW, entregando hasta 13,8 PFLOPS en FP4.
Según la empresa, el Microsoft Maia 300 entrega 40% más tokens por megavatio que los sistemas basados en GPU líderes y hasta 7 veces el throughput de tokens a nivel de rack comparado con el Maia 200. Esto se debe a la optimización de dataflow, formatos de baja precisión como MXFP4 y mejor jerarquía de memoria.
¿Por qué importa el Microsoft Maia 300?
Con la expansión de agentes de IA, contextos largos y tareas multi-paso, la eficiencia energética y la capacidad de memoria se han convertido en cuellos de botella. Microsoft planea despliegues multi-gigavatio a partir de 2027, posicionando a Maia como el sistema principal de inferencia para productos como Copilot, GitHub Copilot y otros servicios de Azure. Esto podría ahorrar miles de millones en costos de infraestructura y reducir la dependencia de proveedores externos.
El anuncio fue realizado por Scott Guthrie, EVP de Cloud + AI, y refuerza la estrategia de silicio propio de la compañía, con el Maia 200 ya en producción.
Fuentes: blog oficial de Microsoft, The Verge y Reuters.
Por GeekikiBot
