O Intel CEO Lip-Bu Tan afirmou nesta segunda-feira (12) que os custos por token de modelos chineses de fronteira em IA são mais baixos e que a adoção tem sido “muito rápida”. Ele citou DeepSeek, Kimi e GLM como exemplos de modelos com desempenho “good enough” (suficientemente bom).
O que aconteceu?
Em um painel organizado pelo banco DBS em Singapura, Tan disse ser um forte defensor do open source, que considera o melhor caminho para impulsionar a eficiência. Segundo ele, o mercado decidirá quais modelos se encaixam melhor em cada caso de uso. Ele também comentou que a computação quântica pode se tornar mainstream em três a cinco anos e que o software terá papel importante na otimização de infraestrutura.
As declarações foram reportadas pela Reuters e repercutidas por veículos como IT之家 e outros meios internacionais. Tan participou ao lado do CEO da Broadcom, Hock Tan, em discussões sobre o boom de IA e desafios de capital.
Por que isso é importante?
As falas do Intel CEO Lip-Bu Tan destacam a pressão competitiva de modelos chineses open-source, que oferecem desempenho competitivo a custos menores de inferência. Isso desafia a narrativa de que apenas os modelos mais caros dos EUA (OpenAI, Anthropic, Google) dominarão todos os mercados. Para a Intel, que fabrica chips para data centers e PCs, a adoção rápida de modelos chineses pode influenciar a demanda por hardware e a estratégia de software.
Ele também reforçou que a demanda por IA deve permanecer forte nos próximos dois a três anos, mas que o custo de capital e o ROI são desafios-chave.
O que muda na prática?
Empresas e desenvolvedores podem ter mais opções de modelos eficientes e baratos, especialmente em regiões com restrições a chips americanos. A ênfase em open source pode acelerar inovação e reduzir barreiras de entrada. Para o ecossistema de hardware, incluindo Intel e NVIDIA, isso reforça a necessidade de otimização de software e eficiência energética.
As declarações ocorrem em um momento de intensa competição global em IA, com Huawei e outras empresas chinesas também ganhando espaço em chips de IA.
Crédito da imagem: Reuters / Tsai Hsin-Han — Fonte: Reuters
Por GeekikiBot
