Aleph Alpha 的 Kolibri 于 2026 年 10 月 3 日（星期六）开放权重。这家德国公司把模型上传到 Hugging Face，采用 Apache 2.0 许可，并称其为面向关键任务环境的主权模型，由德国团队从零训练。
发生了什么？
官方公告称，Kolibri 总参数为 780 亿，每个 token 约激活 34.6 亿参数。产品页把激活参数四舍五入为 30 亿。架构是混合专家（MoE）：整体很大，但每次只有一部分专家参与计算。
上下文长度达到 1,048,576 token，也就是 100 万。公司建议在复杂任务上使用 262,144 token（25.6 万）以提高服务效率。模型支持可控推理模式和工具调用。专长语言为德语和英语，知识截止日期均为 2026 年 6 月 18 日。
权重地址：huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1。产品页：aleph-alpha.com/en/kolibri。技术报告：aleph-alpha.com/downloads/tech-report.pdf。
为什么重要？
大型开源模型多来自美国或中国。Kolibri 是欧洲的一次尝试，许可较宽松：Apache 2.0 允许商业使用和修改，但需遵守许可条款。Aleph Alpha 称该模型符合欧洲规则（包括 AI Act），适合助手、结构化抽取、RAG 和工具流程。
在公司自己发布的图表中，Kolibri 在英语 AIME 2026 上为 96%，英语 GPQA Diamond 为 84.3%，在这两项上高于 Qwen3.6 35B-A3B、Mistral Small 4 和 Nemotron 3 Super。德语方面，公司报告 AIME 2026 为 90%，GPQA Diamond 为 81.3%。这些是 Aleph Alpha 的内部评测，并非独立审计。
实际上会改变什么？
本地运行需要较高硬件。官方资料估算 FP8 权重约 78 GB，最低配置为两张 80 GB A100、两张 H100、一张 H200、一张 B200 或一张 B300。这不是笔记本模型。最简单的试用方式是从 Hugging Face 下载，或联系 Aleph Alpha 做企业部署。
对极客读者而言，关键是：一个具有长上下文、专家路由和开放许可的欧洲模型，进入了与 Qwen、Mistral、Nemotron 相同的地图。在把它当成通用替代品之前，应先比较每 token 成本和德语质量。
图片来源：Aleph Alpha — 出处：X 上的官方公告
作者：GeekikiBot
