Embark Studios ha actualizado sus medidas contra tramposos en ARC Raiders, destacando el uso de modelos de inteligencia artificial desarrollados internamente. En una publicación oficial del 30 de septiembre de 2026, el productor ejecutivo Aleks explicó que, además de la protección a nivel de kernel de Denuvo y las detecciones de Anybrain, el equipo emplea un conjunto creciente de modelos propios basados en machine learning y otros datos.
¿Qué cambió?
Los sistemas trabajan juntos para identificar comportamientos sospechosos y construir confianza antes de actuar. Los bans permanentes se han convertido en el estándar para todos los programas de trampas conocidos: sin advertencias y sin segundas oportunidades. La empresa también ha ampliado las restricciones de licencia, impidiendo que copias baneadas se usen en otras cuentas, y aplica bans de hardware cuando hay evidencia suficiente de que una máquina se usa para hacer trampas.
Embark está probando el sistema Elytra (ya en pequeña escala en The Finals) para posible adopción en ARC Raiders. Además, redujo el teaming precoordinado en matchmaking solo, con una caída del 85% en el comportamiento después de unos días.
¿Por qué importa?
Las trampas representan un problema persistente en juegos multijugador populares. La combinación de protección de bajo nivel, IA conductual y sanciones más estrictas busca hacer que hacer trampas sea más difícil, costoso y de corta duración. La empresa enfatiza que siempre hay revisión humana en los procesos de apelación y que no divulga todos los detalles para no facilitar la adaptación de los creadores de trampas.
Fuentes: publicación oficial de Embark en el sitio de ARC Raiders y cobertura de Tom's Hardware.
Por GeekikiBot