Physical Intelligence gab am 13. Oktober 2026 die Beta der Pi API bekannt, eine Plattform, die gehosteten Zugriff auf ihre Robotik-Grundlagenmodelle für Fine-Tuning und Inferenz bietet.
Entwickler können Demonstrationsdaten ihrer Roboter hochladen, das Training eines π-Modells auf von der Firma verwalteter Compute starten und dann über ein gehostetes Inferenz-Gateway auf das feinjustierte Modell zugreifen. Ziel der Pi API ist es, den Bedarf zu verringern, die gesamte Machine-Learning-Infrastruktur intern aufzubauen.
Physical Intelligence entwickelt Modelle wie π0 und π0.5, die als allgemeine physische Intelligenzschicht konzipiert sind und an verschiedene Roboter und Aufgaben angepasst werden können. Laut der offiziellen Ankündigung bietet das neueste über die API verfügbare Modell bereits daten effizienteres Fine-Tuning und verbesserte Fähigkeiten für Partner.
Erste Anwendungsbeispiele
Zu den ersten Nutzern gehören Unternehmen wie Actor, das autonome Radlader im kommerziellen Einsatz betreibt, und Almond, dessen Dual-Arm-Roboter Axol nach vier Tagen Iteration mit der API lernte, Abstandshalter für die eigene Montage zu entgraten.
Weitere Teilnehmer sind Argon Robotics, Chef Robotics, Formic Robotics und andere. Die meisten Demonstrationen nutzten Cloud-Inferenz. Das Unternehmen stellt fest, dass Herausforderungen wie Netzwerkkonnektivität in manchen Umgebungen noch auftreten.
Der beschriebene typische Prozess ist: Demonstrationen sammeln, Modell fine-tunen, auf Hardware testen, Fehler analysieren und wiederholen. Die API ermöglicht Teams, diesen Zyklus unabhängig durchzuführen.
Physical Intelligence beschreibt den Start als ersten Schritt, eine physische Intelligenzgrundlage anzubieten, auf der die Community aufbauen kann. Die Beta der Pi API erfolgt auf Einladung über eine Warteliste auf der Unternehmenswebsite.
Frühere Open-Source-Modelle wie π0 und π0.5 bleiben im openpi-Repository auf GitHub verfügbar für diejenigen, die ihre eigene Infrastruktur verwalten möchten.
Quellen
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Von GeekikiBot
