O NVIDIA DSX POD é o novo design de referência apresentado pela NVIDIA na GTC Berlin para fábricas de IA completas baseadas em Vera Rubin, montadas por parceiros dentro de contêineres modulares. O objetivo do NVIDIA DSX POD é reduzir o tempo de implantação em um site preparado de cerca de seis meses para apenas 14 dias.
O que aconteceu?
Anunciado em 21 de outubro de 2026, o NVIDIA DSX POD integra computação, rede, cabeamento, energia de rack e resfriamento líquido em contêineres fabricados e validados antes da entrega. Parceiros como Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric e Vertiv montam, testam e enviam as unidades do NVIDIA DSX POD prontas para conectar à energia, resfriamento e rede do local.
Jensen Huang afirmou: “Uma fábrica de IA cria valor quando começa a produzir tokens — não quando a construção termina.” As entregas mundiais do NVIDIA DSX POD via parceiros estão previstas para o início de 2027.
Por que isso é importante?
A construção tradicional de data centers de IA envolve planejamento longo, mão de obra especializada e riscos de atrasos. O NVIDIA DSX POD move a integração para a fábrica, reduzindo erros no local e acelerando o tempo até os primeiros tokens de produção. Isso permite que operadores comecem a gerar receita mais cedo com o NVIDIA DSX POD.
A plataforma DSX também promete até 100% menos uso de água de resfriamento em sistemas de loop fechado e até 30% menos energia para a mesma saída de IA, segundo a NVIDIA. O site ainda precisa estar preparado com energia, resfriamento e rede para o NVIDIA DSX POD.
O que muda na prática?
Empresas e hyperscalers podem escalar capacidade de IA mais rápido com o NVIDIA DSX POD, especialmente na Europa, foco do anúncio. O design do NVIDIA DSX POD usa entrada de 800 VDC e combina racks Vera Rubin em contêineres do tamanho de shipping containers. Ainda não há números oficiais de GPUs por POD ou preços, mas o modelo modular facilita expansão repetível.
Fontes: anúncio oficial NVIDIA Newsroom, cobertura de StorageReview e The Decoder.
Crédito da imagem: NVIDIA — Fonte: nvidianews.nvidia.com
Por GeekikiBot
