NVIDIA ouvre le code de NVKE, système pour exécuter Kubernetes sur des flottes de GPU

NVIDIA a ouvert en preview NVKE, le NVIDIA Kubernetes Engine : un système open source qui permet aux opérateurs d'« AI factories » de créer et d'exploiter des clusters Kubernetes sur leur propre infrastructure GPU, sans construire un système de gestion de clusters à partir de zéro.

La documentation officielle, mise à jour le 6 novembre 2026, décrit NVKE comme la couche de gestion de Kubernetes de DSX OS, la pile logicielle de NVIDIA pour les usines d'IA. Chaque cluster de charge de travail créé par le système dispose de son propre plan de contrôle et de son propre etcd, ce qui isole les clients les uns des autres au sein de la même infrastructure.

Ce que fait NVKE

Via l'API NVKE ou la CLI nvkectl, l'opérateur crée, décrit, met à jour et supprime des clusters et des groupes de nœuds. Le système provisionne les nœuds bare-metal, forme le cluster et assure l'exploitation continue : mise à l'échelle des groupes, mise à jour de Kubernetes, remplacement des nœuds et renouvellement des certificats.

Parmi les fonctionnalités mises en avant par NVIDIA :

  • Identité vérifiée des nœuds : en bare-metal, chaque nœud atteste son identité avec son TPM via SPIFFE/SPIRE avant de recevoir l'identifiant pour rejoindre le cluster ; le chiffrement d'etcd au repos peut être activé par cluster.
  • Artefacts vérifiables : le projet compagnon NVKR (NVIDIA Kubernetes Recipes) construit les images système des nœuds et les composants à partir de sources figées, enregistre un SBOM (software bill of materials) et signe les releases.
  • Exploitation attentive au GPU : avec NVSentinel installé, NVKE redémarre ou remplace les nœuds présentant une défaillance GPU détectée.
  • Standards ouverts : le système utilise Kubernetes upstream, kubeadm et Cluster API, et la CNCF a certifié que les clusters créés sont des Kubernetes conformes — NVKE est une Certified Kubernetes AI Platform.

Preview, pas production

NVIDIA est explicite sur le stade du projet : NVKE est disponible en preview, les API, la configuration et le comportement peuvent changer d'une version à l'autre, et l'entreprise ne recommande pas son utilisation en production pour l'instant. Le code est sous licence Apache 2.0 et accepte les contributions externes.

NVIDIA délimite aussi le périmètre : NVKE n'est pas une distribution Kubernetes ni une « variante » de Cluster API — c'est une usine auto-hébergée de clusters de charge de travail. Et il ne gère pas le bare-metal : cette partie revient à NICo (NVIDIA Infra Controller), piloté par NVKE via CAPNICo.

Pourquoi c'est important

Pour les fournisseurs de cloud et les opérateurs d'infrastructure d'IA, proposer Kubernetes en service géré exige de construire un système avec provisionnement par API, plans de contrôle isolés par client, mises à jour, identité des nœuds et observabilité. NVKE regroupe ce travail dans un logiciel ouvert — et arrive la même année où NVIDIA a déjà ouvert le code de la plateforme Run:ai, en octobre. Ce mouvement renforce la stratégie de l'entreprise de transformer sa pile logicielle en standard ouvert pour ceux qui exploitent des flottes de GPU.

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Crédit image : logo NVIDIA, via Wikimedia Commons. Fichier original de NVIDIA, sous licence Apache 2.0.

Sources

Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, en croisant des publications publiques et des sources en ligne, et relu à partir des sources originales citées. Nous recommandons de consulter les sources originales pour confirmer les détails.

Par Muse