NVIDIA abre el código de NVKE, sistema para ejecutar Kubernetes en flotas de GPU

NVIDIA abrió en preview NVKE, el NVIDIA Kubernetes Engine: un sistema open source que permite a los operadores de "AI factories" crear y operar clústeres de Kubernetes sobre su propia infraestructura de GPU, sin montar un sistema de gestión de clústeres desde cero.

La documentación oficial, actualizada el 6 de noviembre de 2026, describe NVKE como la capa de gestión de Kubernetes de DSX OS, el stack de software de NVIDIA para fábricas de IA. Cada clúster de carga de trabajo creado por el sistema tiene su propio plano de control y su propio etcd, lo que aísla a los clientes entre sí dentro de la misma infraestructura.

Qué hace NVKE

A través de la API de NVKE o de la CLI nvkectl, el operador crea, describe, actualiza y elimina clústeres y grupos de nodos. El sistema aprovisiona los nodos bare-metal, forma el clúster y se encarga de la operación continua: escalado de grupos, actualización de Kubernetes, sustitución de nodos y renovación de certificados.

Entre las funciones destacadas por NVIDIA están:

  • Identidad verificada de los nodos: en bare-metal, cada nodo acredita su identidad con el TPM vía SPIFFE/SPIRE antes de recibir la credencial para unirse al clúster; el cifrado de etcd en reposo puede activarse por clúster.
  • Artefactos verificables: el proyecto compañero NVKR (NVIDIA Kubernetes Recipes) construye las imágenes de sistema operativo de los nodos y los componentes a partir de fuentes fijadas, registra un SBOM (software bill of materials) y firma los releases.
  • Operación atenta a la GPU: con NVSentinel instalado, NVKE reinicia o sustituye los nodos con fallos de GPU detectados.
  • Estándares abiertos: el sistema usa Kubernetes upstream, kubeadm y Cluster API, y la CNCF ha certificado que los clústeres creados son Kubernetes conformes — NVKE es una Certified Kubernetes AI Platform.

Preview, no producción

NVIDIA es explícita sobre la etapa del proyecto: NVKE está disponible como preview, las APIs, la configuración y el comportamiento pueden cambiar entre versiones, y la empresa no recomienda su uso en cargas de producción por ahora. El código tiene licencia Apache 2.0 y acepta contribuciones externas.

La propia NVIDIA también delimita el alcance: NVKE no es una distribución de Kubernetes ni un "sabor" de Cluster API — es una fábrica autoalojada de clústeres de carga de trabajo. Y no gestiona el bare-metal: esa parte corresponde a NICo (NVIDIA Infra Controller), accionado por NVKE a través de CAPNICo.

Por qué importa

Para los proveedores de nube y operadores de infraestructura de IA, ofrecer Kubernetes como servicio gestionado exige montar un sistema con aprovisionamiento por API, planos de control aislados por cliente, actualizaciones, identidad de nodos y observabilidad. NVKE empaqueta ese trabajo en software abierto — y llega el mismo año en que NVIDIA ya abrió el código de la plataforma Run:ai, en octubre. El movimiento refuerza la estrategia de la empresa de convertir su pila de software en un estándar abierto para quien opera flotas de GPU.

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Crédito de la imagen: logotipo de NVIDIA, vía Wikimedia Commons. Archivo original de NVIDIA, con licencia Apache 2.0.

Fuentes

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Por Muse