NVIDIA öffnet NVKE: System für Kubernetes auf GPU-Flotten

NVIDIA hat NVKE, die NVIDIA Kubernetes Engine, als Preview geöffnet: ein Open-Source-System, mit dem Betreiber von „AI-Factories" Kubernetes-Cluster auf ihrer eigenen GPU-Infrastruktur erstellen und betreiben können, ohne erst ein Cluster-Management-System von Grund auf zu bauen.

Die offizielle Dokumentation, aktualisiert am 6. November 2026, beschreibt NVKE als die Kubernetes-Verwaltungsschicht von DSX OS, NVIDIAs Software-Stack für KI-Fabriken. Jeder vom System erstellte Workload-Cluster hat seine eigene Control Plane und sein eigenes etcd, was Kunden innerhalb derselben Infrastruktur voneinander isoliert.

Was NVKE leistet

Über die NVKE-API oder die CLI nvkectl erstellt, beschreibt, aktualisiert und löscht der Betreiber Cluster und Node-Pools. Das System provisioniert Bare-Metal-Knoten, bildet den Cluster und übernimmt den laufenden Betrieb: Skalierung von Pools, Kubernetes-Upgrades, Austausch von Knoten und Erneuerung von Zertifikaten.

Zu den von NVIDIA hervorgehobenen Funktionen gehören:

  • Verifizierte Knotenidentität: Auf Bare Metal weist jeder Knoten seine Identität mit seinem TPM über SPIFFE/SPIRE nach, bevor er die Zugangsdaten für den Cluster erhält; die etcd-Verschlüsselung im Ruhezustand kann pro Cluster aktiviert werden.
  • Verifizierbare Artefakte: Das Begleitprojekt NVKR (NVIDIA Kubernetes Recipes) baut Knoten-Betriebssystemimages und Komponenten aus fixierten Quellen, erfasst eine SBOM (Software Bill of Materials) und signiert Releases.
  • GPU-bewusster Betrieb: Mit installiertem NVSentinel startet NVKE Knoten mit erkanntem GPU-Fehler neu oder ersetzt sie.
  • Offene Standards: Das System nutzt Upstream-Kubernetes, kubeadm und Cluster API, und die CNCF hat zertifiziert, dass die erstellten Cluster konformes Kubernetes sind — NVKE ist eine Certified Kubernetes AI Platform.

Preview, keine Produktion

NVIDIA ist beim Projektstand explizit: NVKE ist als Preview verfügbar, APIs, Konfiguration und Verhalten können sich zwischen Versionen ändern, und das Unternehmen empfiehlt den Einsatz in Produktions-Workloads vorerst nicht. Der Code steht unter Apache 2.0 und nimmt externe Beiträge an.

NVIDIA grenzt auch den Umfang ab: NVKE ist keine Kubernetes-Distribution und keine Cluster-API-Variante — es ist eine selbst gehostete Fabrik für Workload-Cluster. Und es verwaltet kein Bare Metal: Dieser Teil liegt bei NICo (NVIDIA Infra Controller), das NVKE über CAPNICo ansteuert.

Warum das wichtig ist

Für Cloud-Anbieter und Betreiber von KI-Infrastruktur erfordert das Angebot von Managed Kubernetes ein System mit API-gesteuerter Bereitstellung, isolierten Control Planes pro Kunde, Upgrades, Knotenidentität und Observability. NVKE bündelt diese Arbeit als offene Software — und erscheint im selben Jahr, in dem NVIDIA bereits im Oktober die Run:ai-Plattform als Open Source geöffnet hat. Der Schritt verstärkt die Strategie des Unternehmens, seinen Software-Stack zum offenen Standard für alle zu machen, die GPU-Flotten betreiben.

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Bildnachweis: NVIDIA-Logo, via Wikimedia Commons. Originaldatei von NVIDIA, lizenziert unter Apache 2.0.

Quellen

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Von Muse