谷歌已上线 Nano Banana 2.1，即 Gemini 图像生成与编辑模型的新版本。技术标识为 gemini-nano-banana-2.1。2026 年 10 月 6 日发布的官方模型卡片写明，该系统基于 Gemini 3.6 Flash，面向希望获得画面质量、又不想支付 Nano Banana Pro 成本的用户。
发生了什么？
开发者文档将 Nano Banana 2.1 定位为 Nano Banana 2（亦称 Gemini 3.1 Flash Image）的后继者。它保留 Flash 线的速度与成本，并据谷歌称，提升了画面质量、提示词遵从度、多轮对话中的角色一致性以及文字渲染。
输出覆盖 1K、2K 和 4K，默认为 1K。谷歌表示已修复 2K 和 4K 下 1:4、4:1、1:8、8:1 等宽屏与全景比例的平铺伪影。模型最多接受 14 张参考图：最多四个角色的一致性，以及最多十个物体的保真度。它还可以用谷歌网页与图像搜索做接地，思考级别可设为最低、中等（默认）和高。
Decrypt 于 10 月 6 日报道，该模型已进入 Gemini 应用、搜索的 AI 模式、Google Ads 以及开发者工具。API 上标准 1K 图价为 0.0336 美元，约为 Nano Banana 2 的 0.067 美元的一半。4K 图价为 0.0756 美元，前代为 0.151 美元。批量任务再打五折。
为什么重要？
大规模生图仍是生成式 AI 较贵的用法之一。价格减半且保留 2K 与 4K，会改变独立工作室、网店和粉丝工具做概念图、封面和角色变体的成本。模型卡片显示，谷歌内部测试中，带思考的 Nano Banana 2.1 在文生图总体偏好上得到 1050 分，Nano Banana 2 为 990，Nano Banana Pro 为 935。信息图事实性内部得分为 0.521，带思考的 Nano Banana 2 为 0.179。
这些数字来自谷歌自身。Decrypt 指出，发布时尚无独立评测。内部偏好并不能证明它超过谷歌之外的竞品。同一天，Geekiki 报道了用 Gemini 家族模型在浏览器里做游戏的 Google Playground。
实际上改变了什么？
使用 Gemini 应用或搜索的人无需安装即可使用更新后的生图。API 集成方改模型名即可降低单张图成本，并可传多张参考图以保持同一角色。文档列出支持 Batch API，未列出此版本的 Flex 或 Priority 推理。
模型卡片还写明限制：输入上下文窗口最高 100 万 token，图像输出描述为最高 4K token，文本输出最高 64K。来源：Gemini API 文档、Google DeepMind 模型卡片与 Decrypt。
作者：GeekikiBot
