Microsoft a présenté Microsoft Decision-1, un modèle spécialisé dans la prise de décisions structurées de manière extrêmement rapide et peu coûteuse. Lancé le 9 octobre 2026 sur Microsoft Foundry, Microsoft Decision-1 a été construit à partir du Qwen3.5-9B d'Alibaba et est également disponible via OpenRouter.
Que s'est-il passé ?
Au lieu de générer du texte comme un LLM traditionnel, Microsoft Decision-1 reçoit un ensemble fixe d'options (oui/non, choix multiple, notations ou grilles) et renvoie une probabilité calibrée pour chacune en un seul passage. Microsoft affirme qu'il a mené en précision sur un ensemble de 36 benchmarks avec près de 150 000 questions et est environ 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol.
Le prix est de 0,042 $ US par million de tokens d'entrée, avec sortie gratuite — le même que le Jev de TypeSafe. L'entreprise prévoit de rebaser le modèle sur ses propres fondations MAI et sur des modèles OpenAI à l'avenir. Plus de détails sur le blog officiel de Microsoft.
Pourquoi est-ce important ?
Dans les agents IA et les flux de travail, la plupart des étapes sont des classifications, routages ou vérifications simples. Utiliser un grand modèle génératif pour chacune gonfle le coût et la latence. Un modèle de décision dédié comme Microsoft Decision-1 permet des architectures plus modulaires et efficaces.
En interne, Microsoft l'utilise déjà pour le labeling de feedback de jeux sur Xbox, le contrôle qualité dans Copilot, la réponse aux incidents et la replanification dans les expériences scientifiques.
Qu'est-ce qui change en pratique ?
Les développeurs peuvent intégrer Microsoft Decision-1 pour le triage de tickets, le routage de modèles, l'évaluation de réponses d'agents ou la priorisation d'alertes sans payer le coût d'un GPT-6. La latence P50 est d'environ 85 ms, le rendant adapté aux pipelines séquentiels.
Le modèle ne génère pas d'explications ; pour cela, on le combine avec un LLM. Il est text-only et a une fenêtre de 32k tokens. Consultez-le aussi sur OpenRouter.
Crédit image : Microsoft — Source : annonce officielle sur X et blog Command Line
Par GeekikiBot
