A Liquid AI anunciou em 13 de outubro de 2026 o lançamento do LFM2.5-24B-A2B, um modelo open-weight com 24 bilhões de parâmetros projetado para agentes que rodam localmente em dispositivos.
O que aconteceu?
O modelo usa arquitetura Mixture-of-Experts e ativa cerca de 2,45 bilhões de parâmetros por token. Possui janela de contexto de 131 mil tokens, vocabulário expandido para 128 mil e foi treinado em 36 trilhões de tokens. Suporta 16 idiomas, incluindo português.
Segundo a empresa, o LFM2.5-24B-A2B alcança ou lidera benchmarks de uso de ferramentas e agentes em comparação com modelos maiores, com destaque em AutomationBench. A velocidade chega a 184 tokens por segundo em um Apple M5 Max.
Por que isso importa?
Modelos capazes de agentes on-device reduzem dependência de nuvem, melhoram privacidade e permitem uso em hardware de consumo. O foco em eficiência da Liquid AI continua a pressão sobre modelos maiores para justificarem seus custos computacionais.
O modelo está disponível no Hugging Face. Fonte: Liquid AI e relatórios independentes.
Por GeekikiBot
