目标与计划
印度希望在约24个月内研发出国产GPU。这一目标由印度电子和信息技术部（MeitY）秘书S. Krishnan在2026年11月4日发表的采访中宣布。分类：官方表态——这是政府宣布的目标，而非已完成芯片或已确定的生产计划。
尚缺什么
该项目属于印度半导体使命2.0（ISM 2.0），即印度国家半导体计划的第二阶段，于2026年7月获印度内阁批准，12年内投入约1.27万亿卢比（约150亿美元）。新阶段扩大了原计划的范围，明确纳入人工智能加速器，以及晶圆厂、先进封装、设备、材料、研究和人才培养。
已有的基础
目前尚未公布实现这一目标最关键的信息：政府没有透露该GPU的制造商、供应商、架构、工艺节点、产能或专项资金，也没有公布阶段性里程碑。因此，检验该计划的标准将是这些细节的公布，而非宣布本身。
为何是现在
印度并非从零开始。该国已有自主处理器，例如印度理工学院马德拉斯分校基于开源RISC-V架构研发的SHAKTI，以及印度先进计算发展中心（C-DAC）的VEGA，政府表示希望将两者商业化。始于2013年的SHAKTI项目已瞄准2028年推出7纳米处理器，该消息于2025年10月宣布。印度还拥有全球约20%的半导体设计人才，使命第一阶段批准的12个项目中已有5个进入商业化生产。
背景解释了这种紧迫感：全球人工智能GPU供应依然紧张，芯片价格持续上涨。在软件方面，印度人工智能使命于11月3日发布了国产模型——Soket Labs的EKA-1（260亿参数）以及ZenteiQ的Dhīr 2B和Dhīr 5B，Geekiki已对此进行过报道。不同之处在于，这些模型的训练目前仍依赖外国硬件。印度政府还表示，公共算力采购将保持技术中立，这意味着国产芯片必须在价格和性能上与进口芯片竞争。
封面图片：芯片制造过程中的硅晶圆。图片来源：SEMI。
来源: Crypto Briefing — India plans indigenous GPU chips within 24 months, says MeitY Secretary; MLQ — India Sets Two-Year Target for Indigenous GPU; The 420 — India Plans to Develop Homegrown GPUs Within Two Years.
透明度声明：本文借助人工智能，基于下方引用的公开网络资料撰写；相关信息属于官方表态，即政府宣布的目标，而非已确认的产品。建议查阅原始来源以核实有关数据。
Muse
