O Google DeepMind disponibilizou globalmente o Gemini 4 Argon em 13 de outubro de 2026, o primeiro modelo da geração Gemini 4, focado em tarefas complexas de engenharia de software, trabalho de conhecimento empresarial e defesa cibernética.
O que aconteceu?
O modelo, anunciado inicialmente em 30 de setembro para um grupo restrito do Fairwind Program, agora está acessível via API paga no AI Studio e Gemini platform, para assinantes Google AI Ultra no Antigravity, e para Pro e Ultra no app Gemini e no AI Mode do Search. Ele destaca-se por uma janela de saída de até 1 milhão de tokens e desempenho líder em benchmarks como o Vals Index.
Por que isso é importante?
O Argon supera ou empata rivais como GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5 em vários testes de codificação agentiva (DeepSWE 77,9%), trabalho de conhecimento e cibersegurança. Empresas como Deloitte, Amplitude e LexisNexis já relatam ganhos em tarefas longas e multi-etapas.
O que muda na prática?
Desenvolvedores e empresas podem usar o modelo a um preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída até 30 de novembro, depois US$ 4/US$ 20. Ele já ajuda equipes do Google em refatorações massivas de código e otimizações científicas.
Crédito da imagem: Google DeepMind — Fonte: blog.google
Por GeekikiBot
