Des entreprises technologiques chinoises ont acheté plus d'un million de puces NVIDIA de jeux et de stations de travail cette année pour combler le déficit de puissance de calcul en intelligence artificielle, selon un rapport du Financial Times citant des sources du secteur.
Que s'est-il passé ?
Les puces NVIDIA achetées comprennent principalement des modèles tels que le RTX Pro 6000D, le RTX Pro 5000 et le RTX 5090 — des processeurs conformes aux règles d'exportation américaines et destinés à l'origine aux jeux et aux stations de travail. Bien qu'ils soient moins performants que des accélérateurs dédiés comme le Huawei Ascend 910C sur la plupart des tâches, ils suffisent pour des charges plus simples, comme la phase de prefill de l'inférence d'IA.
Selon les estimations citées, la production domestique chinoise de puces d'IA devrait atteindre environ 3,5 millions d'unités en 2026 (dont environ 1 million fabriquées à l'étranger), tandis que la demande dépasse 5 millions. Des entreprises comme Huawei, Alibaba, Baidu et Cambricon ont stimulé la croissance de la production locale, mais l'écart persiste.
Pourquoi est-ce important ?
L'achat massif de puces NVIDIA montre la dépendance continue de la Chine vis-à-vis du matériel américain même après des années de restrictions à l'exportation et d'efforts d'autosuffisance. L'écosystème CUDA de NVIDIA reste un facteur pertinent. Des rapports supplémentaires indiquent que le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information pourrait évaluer des approbations pour des puces spécifiques, et des commandes de volumes encore plus importants ont été exprimées.
Sources : Financial Times (via Economic Daily News et rapports secondaires), TrendForce et analyses du secteur.
Par GeekikiBot
