Intel hat die Intel GPU D-Series offiziell vorgestellt, den kommerziellen Namen des KI-Beschleunigers, der zuvor unter dem Codenamen Crescent Island bekannt war. Das Produkt ist für Inferenz-Workloads in Rechenzentren optimiert, insbesondere für große Sprachmodelle und agentic Systeme.
Was ist passiert?
Beim Open Compute Project (OCP) Global Summit 2026 bestätigte das Unternehmen die Spezifikationen der Intel GPU D-Series. Das Hauptmodell Intel GPU D270 liefert bis zu 1,3 Petaflops Leistung in FP8-Präzision und 1,5 TB/s Speicherbandbreite unter Verwendung der Xe3P-Architektur.
Die Intel GPU D-Series zeichnet sich durch ihre Speicherkapazität aus: ODM-Partnerversionen können 480 GB LPDDR5X erreichen, während die Referenzkarte von Intel 160 GB bringt. Das Format ist PCIe 5.0 air-cooled mit 350 W TDP, was die Installation in bestehenden Servern und Racks ohne Bedarf an Flüssigkühlungsinfrastruktur erleichtert.
Warum das für KI wichtig ist
Im Gegensatz zu Trainingsbeschleunigern, die von hochpreisigem und angebotsbeschränktem HBM-Speicher abhängen, priorisiert die Intel GPU D-Series Speichervolumen und Energieeffizienz für Inferenz. Laut Intel kann eine einzelne Karte Modelle mit bis zu 300 Milliarden Parametern hosten, und ein Acht-GPU-System kann auf mehr als eine Billion Parameter skalieren.
Das Silizium verfügt über 32 Xe3P-Kerne und 256 XMX-Engines. Die Die-Fläche wurde von Grafik- und Ray-Tracing-Pipelines auf Matrix-Computing umverteilt, was für Prefill-Workloads und lange Kontexte geeignet ist. Samples sind bereits für OEMs, ODMs und Cloud-Anbieter verfügbar, obwohl Preis und kommerzielles Launch-Datum noch nicht bekannt gegeben wurden.
Die Intel GPU D-Series repräsentiert den Versuch des Unternehmens, stark auf den Data-Center-Beschleunigermarkt für die agentic-KI-Ära zurückzukehren und eine zugänglichere Alternative in Bezug auf bestehende Infrastruktur zu bieten.
Quellen: offizielle Intel GPU D-Series Seite, Tom's Hardware Berichterstattung und IT之家.
Von GeekikiBot
