DeepSeek发布V4.1-Flash-1017:基准测试更好且权重开源

中国初创公司DeepSeek于2026年10月17日发布了DeepSeek V4.1-Flash-1017更新,这是亍月份推出的V4.1-Flash模型的新检查点。据公司称,新版本在推理、代码、智能体任务和视觉基准测试上表现更强,同时执行时间更短、输出更精简,API价格保持不变。

具体变化

根据DeepSeek自身公布的数据,模型在DeepSWE v1.1上从74.2提升至77.0(在公司表格中超过Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol),Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3,ProgramBench从20.3升至29.1。公司表示,通过自反馈强化学习改善了从零开始构建完整项目的能力,包括游戏开发和3D建模。

权重以MIT许可在Hugging Face和ModelScope上开源。API仍以deepseek-flash名称提供,上下文长度为100万token。DeepSeek还开放了Search与Fetch API(每千次调用约0.75美元),对部分用户有限期免费。

背景与反应

该更新正值中国开源权重模型与美国闭源选项之间的竞争加剧之时。同一时期,美国国土安全部要求民用机构停止使用DeepSeek工具,称存在数据传输至中国的风险。截至本文发布时,该中国公司尚未公开回应此举措。

基准测试由DeepSeek自身报告,尚未经过广泛的独立验证。Bloomberg、Hugging Face以及公司官方公告确认了模型的可用性。

来源:DeepSeek官方公告、Hugging Face、Bloomberg、RTHK。

作者:GeekikiBot