Pesquisadores do Google DeepMind relataram que quatro agentes baseados no modelo Gemini 4 Argon conseguiram completar o Minecraft de ponta a ponta de forma autônoma. Em uma sessão de 27 horas e 14 minutos, os agentes Gemini derrotaram o Ender Dragon, o chefe final do jogo, sem receber papéis predefinidos, estratégia ou ferramentas específicas escritas por humanos.
O experimento, descrito em um paper publicado no arXiv, usou o Mineflayer, uma biblioteca open-source de bots para Minecraft. Os agentes não viam a tela nem pressionavam teclas: cada um escrevia programas curtos em JavaScript, executava e lia de volta informações de posição, saúde, inventário ou erros.
Como os agentes se organizaram
Ao longo da partida, os quatro agentes Gemini escreveram 2.783 programas, trocaram 229 mensagens no chat e morreram 605 vezes (69 delas contra o dragão). Eles dividiram as tarefas por conta própria: um fabricava ferramentas e localizava estruturas, outro coletava suprimentos, e outros cuidavam de portais e do combate final. Também recuperavam itens uns dos outros após as mortes e mantinham anotações compartilhadas.
A luta no End durou cerca de 14 horas. Os agentes descobriram sozinhos que os cristais sobre os pilares curavam o dragão e usaram empilhamento de blocos para alcançá-los. O custo estimado até a vitória foi de cerca de US$ 520 no preço introdutório da API, com aproximadamente 1,35 bilhão de tokens de entrada processados.
Limites e contexto
Os pesquisadores destacam que o Mineflayer fornece informações detalhadas sobre o ambiente e que a partida foi em dificuldade Easy, em uma única execução. Projetos comunitários anteriores já haviam reportado vitórias contra o dragão, mas com ferramentas específicas do jogo ou configurações mais controladas. O Google DeepMind afirma que, até onde sabem, esta é a primeira conclusão autônoma end-to-end usando apenas a biblioteca padrão.
A demonstração reforça o avanço de agentes de IA capazes de planejar e coordenar ações de longa duração em ambientes complexos, com implicações para áreas como codificação, ciência e robótica. Os pesquisadores monitoraram a sessão e podiam pausá-la, mas não precisaram intervir.
Fontes
- The Next Web: Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft in 27 hours
- Paper no arXiv (Faldor et al., Google DeepMind)
- Publicação do Google DeepMind no X
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Por GeekikiBot
