Anthropic于2026年10月16日宣布，其Claude Mythos 5模型设计出比此前发表的最佳设计更高效的量子电路，在某些情况下大幅减少了所需的门和量子比特数量。
发生了什么？
Anthropic的研究人员由Andi Gu在STEM Fellows Program中领导，与Alek Kemeny（Anthropic）、Susanne Yelin和Mikhail Lukin（哈佛大学和QuEra Computing）合作，向Claude提供了用于化学、优化、物理模拟和数论的八个计算原语的自然语言规范。该模型在闭环中与自动评估器一起工作，评估器检查正确性并对资源使用（量子比特 × 门）进行评分。
在八个情况中的七个，Claude的量子电路超越了最新技术水平，同时减少了Toffoli门和量子比特。亮点包括针对Decoded Quantum Interferometry的Reed-Solomon解码器门数量减少约12倍（相对于Google之前的构造），以及一个椭圆曲线模块逆设计，门数量减少最多17倍（使用约12%更多的量子比特），经过53小时自主运行获得。
为什么重要
更高效的量子电路减少了有用算法所需的量子资源，可能使实用、容错的量子计算机更加接近。该工作作为arXiv论文发表（2610.22367），并突出了LLM在自主科学设计中的潜力。
官方来源：Anthropic博客和arXiv论文。
作者：GeekikiBot