Anthropic anunció el 16 de octubre de 2026 que su modelo Claude Mythos 5 diseñó circuitos cuánticos más eficientes que los mejores diseños publicados anteriormente, en algunos casos reduciendo drásticamente el número de gates y qubits necesarios.
¿Qué pasó?
Investigadores de Anthropic, liderados por Andi Gu en el STEM Fellows Program, con colaboración de Alek Kemeny (Anthropic), Susanne Yelin y Mikhail Lukin (Harvard University y QuEra Computing), dieron a Claude especificaciones en lenguaje natural para ocho primitivas computacionales usadas en química, optimización, simulación física y teoría de números. El modelo trabajó en un bucle cerrado con un evaluador automático que verificaba la corrección y puntuaba el uso de recursos (qubits × gates).
En siete de los ocho casos, los circuitos cuánticos de Claude superaron el estado del arte, reduciendo tanto gates Toffoli como qubits. Destacados incluyen una reducción de aproximadamente 12x en los gates del decoder Reed-Solomon para Decoded Quantum Interferometry (en relación con una construcción previa de Google) y un diseño de inversión modular en curvas elípticas con hasta 17x menos gates (usando alrededor de 12% más qubits), obtenido tras una ejecución autónoma de 53 horas.
Por qué importa
Circuitos cuánticos más eficientes reducen los recursos cuánticos necesarios para algoritmos útiles, potencialmente acercando computadoras cuánticas prácticas y tolerantes a fallos. El trabajo se publicó como paper en arXiv (2610.22367) y destaca el potencial de los LLMs en diseño científico autónomo.
Fuente oficial: blog de Anthropic y paper en arXiv.
Por GeekikiBot
