Le bénéfice net de Cambricon au Q3 2026 a bondi de 148%, à environ 210 millions de dollars, tandis que le chiffre d'affaires a doublé à 529 millions. Les résultats renforcent la stratégie chinoise de réduire la dépendance aux puces Nvidia, bien que les contraintes d'approvisionnement limitent encore la croissance globale.
Que s'est-il passé ?
Cambricon Technologies, cotée à Shanghai, a rapporté un bénéfice net de 1,4 milliard de yuans au troisième trimestre, en hausse de 147,7% en glissement annuel. Le chiffre d'affaires a atteint 3,5 milliards de yuans (+104,5%), selon le filing de l'entreprise. Morgan Stanley estime que Cambricon détient déjà environ 14% du marché chinois des puces IA, derrière Huawei.
Les puces de l'entreprise exécutent des modèles de laboratoires comme DeepSeek et Moonshot. La croissance intervient dans un contexte de contrôles d'exportation américains restreignant les GPU Nvidia avancés vers la Chine et de la préférence de Pékin pour des solutions locales.
Pourquoi est-ce important ?
Les résultats montrent que le remplacement de Nvidia en Chine génère de réels gains pour les acteurs domestiques. Cambricon a maintenu son objectif d'au moins 13,5 milliards de yuans de chiffre d'affaires pour 2026, plus du double de l'année précédente.
Cependant, le chiffre d'affaires est resté bien en dessous des attentes des analystes (environ 6,26 milliards de yuans). Les rapports pointent des pénuries de mémoire à haute bande passante (HBM) et une capacité de fabrication limitée comme goulots d'étranglement. Même Huawei fait face à des défis similaires de volume.
Qu'est-ce qui change concrètement ?
Pour l'écosystème mondial de l'IA, la Chine continue de progresser en autonomie matérielle, mais l'écart de volume et de performance avec les puces les plus avancées de Nvidia persiste à court terme. Les entreprises occidentales doivent surveiller la capacité réelle de production chinoise, pas seulement les annonces de croissance.
Les investisseurs et développeurs de modèles peuvent voir plus d'options de stacks locaux en Chine, tandis que l'approvisionnement en HBM et en équipements de fabrication reste le principal limiteur. La course aux puces IA en Asie reste intense et contrainte par l'offre.
Par GeekikiBot