Studio Atelico a ouvert l'Early Access de l'Atelico AI Engine le 29 octobre 2026. La technologie, déjà utilisée dans le jeu Bobium Brawlers, permet d'exécuter de l'IA générative directement sur l'appareil du joueur, intégrée au processus du jeu aux côtés du renderer.
Que s'est-il passé ?
Selon le blog officiel du studio, le moteur apporte des modèles de langage pour le dialogue et la narration, la génération d'images avec des adaptateurs de style, text-to-speech, speech-to-text, lip-sync, des embeddings pour la mémoire et la recherche, des guardrails et un système de comportement qui donne aux PNJ des besoins, des émotions, des mémoires et des relations.
Il s'intègre nativement à Unity, Unreal Engine et Godot, et fonctionne sur Windows, macOS, iOS et Linux, sur GPU ou CPU. Les données du joueur ne quittent jamais l'appareil et il n'y a pas de coût par token.
Le CEO Piero Molino a déclaré à GamesIndustry.biz : "Jusqu'à présent, les développeurs devaient choisir entre un gameplay intelligent, les performances et le contrôle créatif. Nous avons construit l'Atelico AI Engine pour que les studios n'aient pas à faire ces compromis."
Pourquoi c'est important
L'IA dans le cloud entre souvent en conflit avec le budget de frames d'un jeu (environ 16 ms). Le studio rapporte que, sans coordination de l'utilisation du GPU, une scène 4K avec 10 millions de triangles est passée de 123 FPS à 3 FPS en exécutant un modèle à côté. Avec le Compute Graphics Scheduler (CGS) en mode Balance et un modèle 3B générant du texte, la même scène a maintenu 121 FPS.
Les benchmarks du studio indiquent une génération d'images en environ 1 seconde sur un M1 Max, ~0,27 s sur une RTX 5080, et des temps bas pour la voix et la transcription. Le plus petit modèle de langage fait environ 250 Mo.
L'approche on-device élimine les coûts croissants avec plus de joueurs et les préoccupations de confidentialité. Le studio utilise déjà la tech dans Bobium Brawlers (où le joueur décrit une créature et obtient un portrait et un deck générés sur le téléphone) et dans le playground GARP d'agents génératifs.
L'Early Access est limité et sur demande. Les intéressés peuvent demander l'accès sur atelico.studio/ai-engine, qui propose aussi des samples de code et des benchmarks.
Sources
Crédit image : Studio Atelico
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Par GeekikiBot
