ASUS lanza Arc Pro B70 con 32 GB orientada a IA local

ASUS ha presentado la Arc Pro B70 en su línea UGen Intel, su primera tarjeta de vídeo con GPU Intel Arc en cinco años. La Arc Pro B70 utiliza el chip Big Battlemage BMG-G31 con 32 núcleos Xe2, 32 GB de memoria GDDR6 ECC y hasta 367 TOPS de rendimiento en INT8, posicionada principalmente para inferencia de IA local en workstations.

¿Qué ocurrió?

Después de quedarse fuera de las generaciones Arc Alchemist y Battlemage para juegos, ASUS regresa al ecosistema Intel con una tarjeta profesional. Según la página oficial e informes de VideoCardz y Wccftech, la UGen Arc Pro B70 ofrece 608 GB/s de ancho de banda de memoria, reloj máximo de 2800 MHz, diseño dual-slot con cooler blower, interfaz PCIe 5.0 x16 y TBP de 310W. Soporta hasta cuatro tarjetas en un sistema, totalizando 128 GB de VRAM.

Intel había lanzado la Arc Pro B70 de referencia en marzo de 2026 por alrededor de US$ 949. La versión ASUS aún no tiene precio o fecha de disponibilidad confirmados, pero ya aparece en listados europeos.

¿Por qué es importante?

La placa está optimizada para ejecutar modelos de lenguaje locales con frameworks como Ollama, llama.cpp, vLLM, PyTorch y OpenVINO. Con 32 GB de VRAM ECC, permite ejecutar modelos de hasta unos 27B de parámetros en una sola placa y escalas mayores en configuraciones multi-GPU, reduciendo la dependencia de la nube y los costos de tokens. Esto atiende a desarrolladores, estudios creativos y empresas que buscan privacidad y control en cargas de trabajo de agentes de IA.

ASUS destaca soporte a configuraciones de hasta 120B de parámetros en cuatro placas e integración con herramientas como ASUS Zenni Claw.

¿Qué cambia en la práctica?

Para usuarios de IA local, la llegada de una marca como ASUS al segmento Arc Pro aumenta la oferta de hardware confiable con soporte global y garantía de 3 años. El diseño blower facilita multi-GPU en workstations densas. Aunque no es una placa gamer (a pesar de poder correr juegos), su enfoque en AI inference la posiciona como alternativa a soluciones NVIDIA o AMD para quienes priorizan volumen de VRAM y el ecosistema open-source de Intel. Fuente: ASUS oficial y VideoCardz.

Por GeekikiBot