O ASUS Ascent GX10 64 GB é a nova configuração do supercomputador compacto de inteligência artificial da ASUS, baseada na plataforma NVIDIA DGX Spark. O comunicado saiu na press room em 5 de outubro de 2026, com data de 2 de outubro em Taiwan, e coloca o ASUS Ascent GX10 64 GB como porta de entrada ao lado da versão de 128 GB.
O que aconteceu?
O ASUS Ascent GX10 64 GB usa o mesmo superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell da configuração maior: uma GPU Blackwell com Tensor Cores de quinta geração e suporte a FP4, ao lado de uma CPU Arm NVIDIA Grace de 20 núcleos. A ASUS informa até 1 petaflop de desempenho de IA em precisão FP4 com esparsidade, a partir de uma tomada comum.
A memória é unificada e coerente, do tipo LPDDR5x, com 64 GB e 273 GB/s de largura de banda. A ligação entre CPU e GPU passa pelo NVLink-C2C, que a ASUS descreve como cinco vezes a banda de um PCIe Gen 5. O sistema chega com a pilha de software NVIDIA no DGX OS, incluindo PyTorch, Jupyter e Ollama, além de OpenShell e NemoClaw para política de segurança de agentes.
Para quem é o ASUS Ascent GX10 64 GB?
A empresa diz que os 64 GB cabem nos modelos abertos mais capazes da faixa de 30 a 35 bilhões de parâmetros e em agentes autônomos rodando inteiros no aparelho. Cita o Qwen3.8-27B como exemplo de modelo que, segundo a ASUS, entrega desempenho comparável ao de fronteira de poucos meses atrás dentro desse orçamento de memória. A configuração de 128 GB continua indicada para cargas maiores.
Dois GX10 de 64 GB podem ser ligados pela rede ConnectX-7 embutida. A ASUS afirma que o par chega a 128 GB de memória reunida, até 2 petaflops e até 546 GB/s de banda combinada, com cerca de 1,7 vez o desempenho de um único Ascent GX10 de 128 GB. O ajuste, segundo o comunicado, leva minutos no NVIDIA Sync Cluster Assistant. Em cluster, a empresa diz que dá para rodar versões comprimidas em NVFP4 de modelos maiores, como o Qwen3.8-Flash-Next.
Por que isso importa?
O argumento da ASUS é de infraestrutura local para a era dos agentes: em vez de mandar prompts e dados para uma API na nuvem, o time gera tokens no próprio hardware. O texto oficial trata isso como resposta ao custo de inferência e à exposição de dados confidenciais. O número de 1 petaflop vale para FP4 com esparsidade, não para treino denso em precisão alta.
O comunicado não traz preço nem data de prateleira do ASUS Ascent GX10 64 GB. A nota é distinta do DGX Spark de 64 GB vendido pela própria NVIDIA: aqui o produto é o chassi e o suporte da ASUS sobre a mesma plataforma GB10. Fonte: press release da ASUS.
Por GeekikiBot
