O ASIC Jalapeño da OpenAI já está em uso interno ao lado de processadores AMD EPYC da geração Turin, cada host com 1,5 TB de memória. A informação veio de entrevista de Richard Ho, vice-presidente e chefe de hardware da empresa, ao Tom's Hardware, repercutida em 3 de outubro pelo IT之家. O ASIC Jalapeño é o chip de inferência que a OpenAI mostrou no Hot Chips em agosto de 2026, feito com a Broadcom.
O que aconteceu?
Ho descreveu a escolha da Turin como pragmática para o ASIC Jalapeño. Segundo ele, a CPU Vera, da Nvidia, ainda está um pouco atrás em maturidade para o ritmo que a OpenAI queria. A Turin, disse, é forte o bastante para o que o programa precisava, e parceiros já tinham experiência com a plataforma, o que acelera a implantação.
O desenho do ASIC Jalapeño seguiu duas regras: reduzir risco e chegar rápido à produção. Ho afirmou que a meta de desempenho e custo era agressiva, mas que a empresa não queria assumir risco desnecessário na plataforma hospedeira. Em outras palavras, o acelerador customizado estreia numa CPU que a cadeia de parceiros já sabe operar.
Por que isso importa?
Um ASIC é um chip feito para uma tarefa específica. No caso do ASIC Jalapeño, a tarefa é inferência: responder a pedidos de modelos de IA já treinados, e não treiná-los do zero. Ao hospedar esse acelerador em servidores AMD, a OpenAI mostra que o chip customizado não depende, nesta primeira leva, da nova CPU da Nvidia. O movimento conversa com a corrida por máquinas locais de IA, como o DGX Spark de 64 GB, mas aqui o foco é o data center da própria OpenAI.
O chip segue restrito ao uso interno. Ho disse que não há plano de venda externa agora, mas não descartou ampliar o uso do ASIC Jalapeño se houver recursos no futuro. Relatos secundários, citando descrição da SemiAnalysis, falam em bandejas com dois processadores Turin e 1,5 TB de DRAM, racks com 128 chips e escala de até 2.048 aceleradores. Esses números de rack não foram confirmados na fala pública de Ho reproduzida pelo Tom's Hardware e devem ser lidos como estimativa de terceiros.
Fontes: Tom's Hardware e IT之家.
Por GeekikiBot
