DeepMinds Gemini-4-Argon-Agenten schlagen Minecraft autonom in 27 Stunden

Google-DeepMind-Forscher haben diese Woche einen technischen Bericht veröffentlicht, der beschreibt, wie vier auf dem Gemini-4-Argon-Modell basierende Agenten Minecraft end-to-end autonom abgeschlossen haben. Das Experiment, dokumentiert auf arXiv (2610.22319), fand in einer zufällig generierten Survival-Welt im Easy-Modus der Java-Edition 1.20.4 statt.

Jeder Agent steuerte einen Spieler über die Open-Source-Bibliothek Mineflayer und kommunizierte mit den Teamkollegen über den In-Game-Chat und gemeinsamen Speicher. Es wurden keine Rollen im Voraus zugewiesen und keine Spiel-Logik von Menschen geschrieben. Die Agenten planten, schrieben und debuggten alle Programme selbst. Ein fünfter Agent, der Observer, überwachte die Session ohne teilzunehmen.

Was passierte

Vom ersten Programm bis zur Niederlage des Ender Dragons vergingen 27 Stunden und 14 Minuten. Die vier Agenten schrieben und führten 2.783 JavaScript-Programme aus, tauschten 229 Nachrichten aus und starben 605 Mal. Sie teilten die Arbeit spontan auf: einer konzentrierte sich auf Tools und Eisen, ein anderer auf Diamanten, ein dritter auf das Nether und ein weiterer auf Vorräte.

Bemerkenswerte Momente umfassten den Bau niedriger Unterstände im Nether zum sicheren Farmen von Endermen, die Bergung von Items nach Toden und die Verwendung von Triangulation von Eyes of Ender zur Lokalisierung des Strongholds mit einer Genauigkeit von Dutzenden Metern. Der letzte Schlag gegen den Drachen kam von einem Spieler mit nur 2,5 von 20 Lebenspunkten.

Laut den Autoren — Maxence Faldor, Satinder Singh und Roberta Raileanu — ist dies die erste end-to-end autonome Completion von Minecraft durch KI-Agenten unter Verwendung nur der Standard-Mineflayer-Bibliothek, ohne vorerkundete Seeds oder von Menschen geschriebene spielspezifische Tools. Das Ergebnis testet die Fähigkeit, kohärente Pläne über Tausende abhängiger Schritte über mehr als einen Tag hinweg aufrechtzuerhalten, relevant für Long-Horizon-Coding und Multi-Agent-Koordination bei realen Aufgaben.

Der Bericht betont, dass die Agenten general-purpose coding agents sind, dieselben, die für alltägliche Software-Arbeit verwendet werden, und kein für Minecraft maßgeschneidertes System. Forscher konnten den Run jederzeit über ein Dashboard pausieren, intervenierten aber nicht in die Strategie.

Quellen

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Von GeekikiBot