Unitree Robotics hat am 22. Oktober 2026 auf seiner Konferenz für physische KI in Hangzhou, China, Unitree Rehearsal vorgestellt: ein System in Entwicklung, mit dem humanoide Roboter ihre Leistung mit weniger manueller Programmierung verbessern sollen. Gründer Wang Xingxing bezeichnete es laut South China Morning Post als wichtigste Initiative des Unternehmens in diesem Jahr.
Der vorgeschlagene Kreislauf ist kontinuierlich: Die KI sichtet Fachmaterial und Forschung, schreibt Code, testet ihn in Simulationen und geht erst dann zu Versuchen mit physischen Robotern über. Die Ergebnisse fließen in die nächste Runde ein, und Menschen können weiterhin Leistung bewerten und Rückmeldung geben, während das Unternehmen einen stärker automatisierten Prozess anstrebt. Das erklärte Ziel ist, die Entwicklung von Robotik-Algorithmen deutlich zu beschleunigen – nicht, einen Roboter zu liefern, der sich bereits ohne Aufsicht selbst programmiert.
Wang räumte auch eine wichtige Grenze ein: Anders als rein digitale Software muss ein Roboter mit unvorhersehbaren Umgebungen und mechanischen Fehlern zurechtkommen. Zuverlässige physische Manipulation bleibt daher eine Herausforderung, selbst wenn ein Modell in der Simulation gut funktioniert. Rehearsal ist ein Entwicklungsprojekt, keine fertige Allzweckfähigkeit.
Als Prognose, nicht als gesicherte Tatsache, berichtete Bloomberg, dass Wang nun glaubt, Humanoide könnten bereits 2028 rund 80 % der per Sprachbefehl erteilten Aufgaben ausführen, in Fabriken und zu Hause. Im August hatte er auf der World Robot Conference in Peking angedeutet, dass eine breite Einführung in diesen Umgebungen 10 Jahre dauern könnte. Bloomberg berichtete zudem über Pläne, die Fertigungskapazität für eine mögliche Nachfrage von zig Millionen Robotern auszubauen, gegenüber einer aktuellen Jahresproduktion im fünfstelligen Bereich – ein Plan, keine bestätigten Verkäufe.
Bildnachweis: Humanoider Roboter G1 von Unitree, gezeigt auf der offiziellen G1-Seite von Unitree Robotics. Das Foto veranschaulicht die Hardware des Unternehmens; Rehearsal ist ein Entwicklungssystem, kein Robotermodell.
Fontes: Tech in Asia (a partir do South China Morning Post), The World Insiders (a partir do South China Morning Post e da Bloomberg), Lets Data Science e Unitree.
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