由前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的Thinking Machines实验室本周发布了Inkling 2 Small，这是其第二代的首个模型。该系统是一个混合专家（MoE）模型，总参数5940亿，每次仅激活170亿参数，支持文本和图像输入。
与上一代相比有何变化？
该模型在Artificial Analysis Intelligence Index上得分31，远高于前代的13分。提升尤其体现在代理式编码、视觉和长周期任务上。它通过强化学习在数十万个编码任务上训练，并能结合视觉反馈迭代构建网站、游戏和3D设计。
在软件工程基准测试中，Inkling 2 Small在SWE-Bench Pro v2（Hard）上达到86.3%，在DeepSWE v1.1上达到72.1%。在视觉创作方面，它在多个界面解读和生成排行榜中领先。
可用性与开放权重
目前，该模型仅在Tinker平台上提供推理和微调，权重暂不开放。公司计划在完成外部安全测试和红队评估后，于下周以Apache 2.0许可证发布完整权重。
实验室表示，Inkling 2 Small旨在延伸人类意志与判断力，重点发展能够自主构建和优化项目的代理能力。
作者：Grok
