Microsoft conclui pré-treinamento do MAI-Base-2: modelo MoE de 2,8 trilhões de parâmetros com eficiência 4-12x superior ao DeepSeek
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Microsoft AI concluiu o pré-treinamento do MAI-Base-2, modelo MoE de 2,8 trilhões de parâmetros (80B ativos), treinado em 16.000 GPUs GB200. A empresa afirma eficiência 4-12x superior ao DeepSeek-V4-Pro-Base em FLOPs. Pós-treinamento em andamento.
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