DeepSeek e Huawei abrem ferramentas open source para chips Ascend
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DeepSeek e Huawei abriram bibliotecas de cálculo e comunicação para chips Ascend, com TileLang, para reduzir a dependência do CUDA da Nvidia.
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A DeepSeek abriu o código de seis módulos para aceleradores Ascend da Huawei, incluindo o TileLang, numa aposta de software independente da Nvidia.
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A DeepSeek disponibilizou nesta quarta a pilha DeepSeek Ascend que espelha a versão NVIDIA: compilador TileLang, bibliotecas de cálculo e comunicação distribuída.
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A Huawei publicou no GitCode o código de pré-treino, SFT e RL do openPangu-2.0, voltado a clusters Ascend.
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A Huawei abriu o código de pré-treino, SFT e RL do openPangu-2.0 no GitCode, ampliando o stack aberto para treinar modelos nos chips Ascend.
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