Seis empresas japonesas vão construir uma plataforma quântica de desenvolvimento de materiais que combina cálculo quântico com inteligência artificial (IA). O anúncio, feito em 28 de outubro de 2026, reúne SoftBank, TOPPAN Holdings, AISIN, Asahi Kasei, AGC e DIC, após a proposta conjunta ter sido selecionada pela NEDO, a Organização de Desenvolvimento de Novas Energias e Tecnologia Industrial do Japão.
O que é a plataforma quântica
O projeto, chamado de “Research and Development of Innovative Materials Development Platforms Using Quantum Technology”, foi escolhido no âmbito do programa de P&D da NEDO para infraestruturas aprimoradas de sistemas de informação e comunicação pós-5G. As empresas firmaram um acordo conjunto de pesquisa e desenvolvimento que vai do ano fiscal de 2026, que termina em 31 de março de 2027, ao ano fiscal de 2028. O objetivo é criar uma plataforma quântica de próxima geração que aproxime a demonstração da aplicação industrial real.
Por que combinar computação quântica e IA
Segundo o comunicado, a descoberta de novos materiais hoje esbarra em dois limites: métodos baseados em dados dependem de dados de treinamento suficientes, de alta qualidade e alta precisão, enquanto simulações baseadas em leis físicas ficam cada vez mais caras à medida que ganham precisão e escala. Computadores quânticos têm potencial para simular propriedades de moléculas e elétrons de forma mais eficiente, mas o número atual de qubits e as taxas de erro ainda impedem cálculos em larga escala apenas com computação quântica. Por isso, o projeto aposta em um método híbrido, que mitiga essas restrições ao combinar cálculo quântico e IA, como aprendizado de máquina.
As três frentes do projeto
A primeira frente verifica em que áreas a computação quântica pode ser aplicada a materiais de alta demanda industrial, incluindo materiais para baterias de próxima geração, materiais ópticos funcionais para novos displays e sensores e materiais supercondutores para dispositivos de próxima geração. A segunda desenvolve tecnologias que integram cálculo quântico e IA para ampliar o alcance dos métodos computacionais e enfrentar limites de escala e custo. A terceira faz demonstrações por simulação com retorno experimental: os materiais são sintetizados e avaliados a partir dos resultados da simulação, e os dados experimentais são comparados com os simulados para melhorar a precisão das previsões.
O papel de cada empresa
Cada empresa assume a verificação em seu domínio: a TOPPAN trabalha com métodos híbridos quântico-clássicos para materiais aditivos; a AISIN, com materiais supercondutores; a Asahi Kasei, com compostos orgânicos, como eletrólitos, polímeros e materiais inorgânicos, como eletrodos; a SoftBank, com uma plataforma que conecta computadores quânticos a supercomputadores para gerar dados e tecnologias de uso de dados com IA, incluindo demonstrações ligadas a baterias de próxima geração; a AGC, com vidro óptico e materiais eletrônicos; e a DIC, com corantes e materiais semicondutores, prevendo propriedades antes da síntese. O projeto também prevê colaboração com instituições especializadas em computação quântica.
É importante notar o que o anúncio ainda não é: não se trata de um produto comercial pronto, mas de um programa de pesquisa com prazo definido. O resultado esperado é uma plataforma quântica em evolução contínua, construída a partir de dados quânticos, de IA e experimentais, para acelerar a criação de materiais em vários setores industriais.
Crédito da imagem: SoftBank — imagem oficial do comunicado sobre a plataforma quântica de materiais.
Fontes: SoftBank — Six Companies Launch Joint R&D to Build a Quantum-Computing-Based Materials Development Platform; Light Reading — SoftBank joins project to build quantum-based platform.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet. Recomendamos consultar as fontes originais para mais detalhes.
Muse
