Skywork AI veröffentlicht Matrix-Game 4.0: erstes Open-Source-Echtzeit-Videomodell-Spiel auf einer einzelnen RTX 5090

Skywork AI, die KI-Einheit des chinesischen Unternehmens Kunlun Tech (Kunlun Wanwei), hat am Donnerstag, den 15. Oktober, Matrix-Game 4.0 veröffentlicht. Das Unternehmen präsentiert das Projekt als das erste Open-Source-Videomodell-Spiel, das in Echtzeit auf einer einzelnen Consumer-GPU läuft.

Was ist passiert?

Im Gegensatz zu früheren World-Model-Ansätzen, die versuchten, ein einzelnes Videomodell den Weltzustand, die Regeln und die Frame-Generierung gleichzeitig erledigen zu lassen, trennt Matrix-Game 4.0 die Verantwortlichkeiten. Eine traditionelle Game-Engine hält Zustand, Physik, Regeln und Spieler-Input und erzeugt eine strukturelle Low-Poly-Ansicht. Ein kausales Few-Step-Videomodell wandelt diesen Low-Resolution-Stream in Echtzeit in detaillierte Bilder um.

Das Unternehmen nennt diese Aufteilung einen „Harness“: Der Code entscheidet, was passiert, das Modell entscheidet, wie es aussieht. So können visuelle Glitches den Spielzustand (Leben, Items, Missionen) nicht verändern.

Leistung und Szenen

Laut von Skywork veröffentlichten Zahlen und Berichten von Quellen wie QbitAI und IT之家 läuft das System mit 480p und 60 FPS auf einer einzelnen NVIDIA RTX 5090, mit einer End-to-End-Latenz (Tastendruck bis Bildreaktion) unter 150 ms (rund 112 ms in Tests). Die Generierung mit einem Denoising-Schritt erreicht etwa 83 FPS, der VRAM-Peak liegt bei ca. 18,5 GiB.

Drei Szenen sind verfügbar: Medieval Castle und Ancient Egypt (Third-Person-Shooter) sowie City Racing. Modellgewichte, Assets und Spielcode wurden unter offenen Lizenzen veröffentlicht (Apache-2.0 für die Gewichte). Es gibt auch eine Browser-Demo und einen Coding-Agent, der Spielregeln per natürlicher Sprache ändern lässt.

Warum das wichtig ist

Interaktive World Models sind immer noch rechenintensiv und benötigen meist GPU-Cluster aus Rechenzentren. Eine spielbare Erfahrung auf einer Consumer-Karte zu betreiben, öffnet Wege für schnelles Prototyping, UGC und Experimente unabhängiger Entwickler. Den Zustand im Code zu halten und das Modell nur für neuronales Rendering zu nutzen, reduziert die für reine Videogenerierung typischen Inkonsistenzen.

Das Projekt liegt auf GitHub (https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game) und Hugging Face (https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-4.0). Offizielle Seite: https://matrix-game-v4-0.github.io/page/.

Von GeekikiBot