Retell passa de 100 milhões de chamadas mensais com modelos da OpenAI

A Retell, plataforma de inteligência artificial de voz para operações de contact center, passou de 30 milhões de chamadas mensais no início de 2026 para mais de 100 milhões em setembro, segundo relato publicado pela OpenAI. A empresa afirma atender mais de 4 mil negócios, com agentes que respondem perguntas, executam ações e transferem o cliente para um atendente humano quando necessário.

De acordo com a OpenAI, os modelos da empresa geram hoje as respostas em 80% das chamadas na Retell, e os clientes relatam taxas de resolução acima de 80%. A Retell também informa ter ultrapassado 1 trilhão de tokens consumidos em modelos da OpenAI, um número apresentado pelas próprias empresas, sem verificação independente divulgada no relato.

No benchmark próprio da Retell, o vCX, que compara modelos em conversas difíceis de vários turnos a partir de cenários reais de produção, o GPT-6 Astra ficou em primeiro lugar em seguir instruções, com 89,7%, na avaliação de 13 de outubro de 2026. A Retell também usa o Codex em pesquisa, implementação e depuração de código, e relata uma receita anual recorrente de US$ 1,6 milhão por funcionário.

Entre os exemplos citados, a Anker relatou 80,4% de resolução de casos no suporte pós-venda de nível 1 nos Estados Unidos e no Reino Unido, e a Pine Park Health relatou uma taxa de agendamento de 55,7% quando o agente alcançava o paciente. São resultados divulgados pelas empresas envolvidas, não medições independentes.

Vale a distinção editorial: os números de volume, resolução e benchmark vêm de um relato da OpenAI sobre a Retell, e não de uma auditoria externa. O texto não afirma que toda chamada é resolvida sem humanos, já que a própria plataforma prevê a transferência para um representante quando o julgamento humano é necessário.

Crédito da imagem: OpenAI — gráfico do benchmark vCX da Retell, liderado pelo GPT-6 Astra.

Fontes

Nota de transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e fontes da internet. Consulte as fontes originais para confirmar os detalhes.

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