Reflection Beam，Reflection AI 的首个开源权重模型，于 2026 年 10 月 16 日在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证发布了权重。该模型是 Mixture-of-Experts (MoE)，总参数 5010 亿，每个 token 激活约 230 亿，专为编程、推理和长期代理工作负载而设计。
发布了什么
根据公司官方公告，权重以 BF16、FP8 和 NVFP4 格式提供，并附带用于 speculative decoding 的 drafter 模型。上下文达到 100 万 tokens。Reflection 将 Beam 描述为“代理开放操作系统”的内核，与超过 40 个合作伙伴集成，包括 AWS、Google Cloud、NVIDIA 以及 vLLM 和 SGLang 等工具。
模型仅文本，主要以英语训练，知识截止日期为 2026 年 6 月 30 日。公司强调效率：报道称其使用更少推理 tokens 即可达到与 GLM-5.2 等模型相当的结果。
报告的基准测试
在 Reflection 自己的数字（温度 0.7）中，Beam (BF16) 在 SWE-bench Verified 上得分 81.6%，Terminal-Bench 2.1 上 80.1%，SWE-Bench Pro v1 上 66.1%，GPQA Diamond 上 90.6%。量化版本保持相近性能。
这些结果使其在某些代理指标上与中国开源权重模型竞争力相当，尽管在其他测试不仍落后于 DeepSeek V4.1 Flash 等领先者。Reflection 将 Beam 定位为推进西方开源权重前沿，优先考虑每个完成任务的成本而非最大原始得分。
背景与可用性
预览版于 10 月 5 日公布，权重承诺于同月发布。此次发布与其他大型代理模型的近期开源一致，如蚂蚁集团的 Ling-3.1-flash（MIT）和 StepFun 的 Step 5 Preview。开发者可以下载权重、使用 Reflection 的 API（免费 beta 起步）或通过合作伙伴访问。
Apache 2.0 许可证允许商业使用和修改，限制很少，与一些其他开源权重模型的自定义许可证不同。
来源
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作者：GeekikiBot
